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Hadoop学习之路Hadoop集群搭建和简单应用

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发表于 2022-11-7 11:16:59 | 显示全部楼层 |阅读模式

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x
目录1 _+ f% v/ b. C( b  M

3 ^( H* l5 }8 S+ c/ a概念了解
9 f* E+ U; C' m/ h/ w1 i) P集群服务器规划1 p( e6 s' T8 P' h2 T. g
软件安装步骤概述
3 O! S% W6 v+ C( Q' kHadoop安装
, K+ l5 U: K- h7 _1、规划
% a* r& ~) \+ W: D# a% U, S9 o2、上传解压缩6 v! g6 {' V9 Q9 p4 {$ w
3、修改配置文件! V* y, K. D+ j& T/ R4 ~2 h
4、把安装包分别分发给其他的节点( {- @! U- \  g+ h, I# a3 ?' [
5、配置Hadoop环境变量
$ o& ~( l  s$ F4 S' x8 q/ p  s, D7 b6、查看hadoop版本
% J, J3 C  [7 {5 {7、Hadoop初始化  @7 s; B, u! ?/ |: @. l9 j! L
8、启动! B7 T$ H& d8 D: ^3 p
9、查看4台服务器的进程
4 v/ T$ S7 S$ @. L+ J3 B3 D10、启动HDFS和YARN的web管理界面; x+ v- L* i+ M8 Y
Hadoop的简单使用
- `8 U' a; ~* }: b' ^: Q( `创建文件夹* t, ]: E. k/ |: \: M! D
查看创建的文件夹
4 I/ z+ s& s% }上传文件+ T+ b9 z  X0 R5 r2 P9 u
下载文件1 j# }( [$ e: I
运行一个mapreduce的例子程序: wordcount
) a$ p( R* N( V9 M% S& b# n2 Z6 X% L; c3 V9 {7 ^2 W

9 V2 }) {2 T. r- Y+ t正文
1 E% R8 }& _; Y: H  o; [* I  s9 A$ B* N/ r: e3 _) P2 ]
回到顶部
# L. C! [( w2 x概念了解. Z2 x! ~% e- ]
主从结构:在一个集群中,会有部分节点充当主服务器的角色,其他服务器都是从服务器的角色,当前这种架构模式叫做主从结构。2 T3 [6 K' R& Q" [" ?9 Y( o+ K
( k0 `/ ]# l7 J" c% Q' i9 }
主从结构分类:
. ]! q2 S. G6 @9 M0 e7 W$ x+ W; B) Q, p
1、一主多从
! v% M8 n' R$ [+ k0 u* h5 ~: y% [
# s2 S# N  y! W( y2、多主多从
9 [& {( b( F! G- o7 @% m
, s; V+ R! W- r  xHadoop中的HDFS和YARN都是主从结构,主从结构中的主节点和从节点有多重概念方式:2 W% X/ [9 E; {
4 i. N4 F* c0 q& [
1、主节点  从节点- M; }( J/ w+ |

9 ~6 Z5 A" w- _, v+ I( c2、master  slave
: C9 D, o* \$ e4 j. W. c. t5 w1 a/ }& g4 B" U- N
3、管理者  工作者
3 N) Z0 D: i9 C% K) E% n: D9 ]" n: d
4、leader  follower% o. h/ h/ p; z! E2 l
- R1 ?  ~& F3 c
Hadoop集群中各个角色的名称:
8 t) R1 P- j: y! N$ _* @# u# x, _# {
服务        主节点        从节点8 S/ D& N; s( i& B
HDFS        NameNode        DataNode
! W; h/ ~7 X( Y7 SYARN        ResourceManager        NodeManager% ?) w# `* X. }  R) w' r& Y5 {
回到顶部
  F! r  U1 z4 a6 A* j集群服务器规划
; M: T9 ^, D# L) r& j# l- T使用4台CentOS-6.7虚拟机进行集群搭建" r3 b: m! W+ U, l1 K  F

( H; H2 `) M) T! }- r4 N" Y5 g' `) l* ^8 ?

- a5 ~; t5 s7 ?$ H回到顶部
8 Y+ Y, p1 Q2 Q' N1 F, N软件安装步骤概述* r# Y! u, A5 R9 U4 _% n
1、获取安装包
5 S' |. s7 P) M6 P1 y+ f( ^- S( X/ j* K5 ]7 l" @- \
2、解压缩和安装+ a/ l# |# E2 U7 R0 O- I( `' _
* x: u& x; y6 U# R. D, J
3、修改配置文件
. H7 T% H- @1 V) S+ d2 u1 u9 v/ }& B' I
4、初始化,配置环境变量,启动,验证
/ q/ Q: A  C. p  C/ l
1 [+ k& J# `/ C回到顶部
/ {" g1 O7 `+ e7 \Hadoop安装
& A9 s+ E6 W+ K/ M# c% t1、规划. z0 U# q! I& R5 i5 Y9 E* c
规划安装用户:hadoop: c& F4 r; V, V& W+ K
' |% g1 k( L9 e* l
规划安装目录:/home/hadoop/apps% g1 `! w% E8 G& F3 N) [6 X& y
1 y) _# n) q/ i6 I
规划数据目录:/home/hadoop/data
' T: w9 L! k4 D: E# |+ C0 Q$ e/ M$ j
4 a4 L, z  T6 o0 @- v; L/ B注:apps和data文件夹需要自己单独创建
* r. d2 w5 R. e2 [0 r3 a
2 \; u0 ^9 A. N$ j2、上传解压缩
, u+ S5 \  }& H, m  n9 p. V. y注:使用hadoop用户* ^+ O( m5 d6 u$ z

! [. U1 J7 R: G/ ~1 ^2 D[hadoop@hadoop1 apps]$ ls9 y4 p+ w' U1 F$ N7 Z/ Y' }
hadoop-2.7.5-centos-6.7.tar.gz
1 z( [. ]1 k5 ]8 a[hadoop@hadoop1 apps]$ tar -zxvf hadoop-2.7.5-centos-6.7.tar.gz & Z% Z  J* ~& j
3、修改配置文件. ]+ }2 D. V- j5 N; V' l8 u
配置文件目录:/home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/etc/hadoop3 K3 j8 R6 |- G, J  s
$ `  J  D- K% k7 Y, o' @
1 t6 W$ w0 ?6 g8 ?8 ]8 x; ?
; G# r+ [- p; V, z0 B
A. hadoop-env.sh
% K4 w( g* w. Y6 i4 s; \$ Q* u; W% |[hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi hadoop-env.sh
/ j9 {9 t' a6 X  p* O修改JAVA_HOME
2 p' o5 E  a* x* e0 W  |5 t6 F4 a0 C" |8 i
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_73- F* A9 B; k' }! ?% F# \

- ~8 N5 x/ d# C2 V& j( H1 L7 S$ S  i# o5 K- G
B. core-site.xml
( n$ H; D) y/ P/ |. W' S! n/ c7 v; c  B5 ^/ N! D$ C
[hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi core-site.xml * C  j. A8 I' o% z, d2 @$ a4 K8 y
fs.defaultFS : 这个属性用来指定namenode的hdfs协议的文件系统通信地址,可以指定一个主机+端口,也可以指定为一个namenode服务(这个服务内部可以有多台namenode实现ha的namenode服务! U  Q7 Q' h2 [: {1 n" c" e

$ M# o" [9 n2 ^9 _hadoop.tmp.dir : hadoop集群在工作的时候存储的一些临时文件的目录* q1 j- P% Y- c* B4 f

: u3 T' f, B/ _7 I6 G9 e& F! B复制代码
2 E- @0 c- ~1 a/ Z6 U+ L3 @<configuration>/ p$ y4 [: C$ A4 P# d5 F
        <property>
2 [, g6 E, C7 j( k                <name>fs.defaultFS</name>
3 i4 I6 i$ h- H" P                <value>hdfs://hadoop1:9000</value>0 p1 e/ ?7 e3 ]; }9 w
        </property>
' D' G! [6 D5 V8 ]: f9 f" R( f: e        <property>; J2 B- k7 Z6 b1 M) d5 D
                <name>hadoop.tmp.dir</name>
2 D  y. n/ V! `8 g$ N                <value>/home/hadoop/data/hadoopdata</value>2 \9 g. {3 t& ^# r* @# Z1 B
        </property>
; Y, K! n7 u  z7 G) I6 K</configuration>
3 X( ?7 z5 Y- L6 y复制代码) x/ b. j% ^3 `4 s6 S2 \
, c) X( c" @. e

# M+ u1 k( b& y7 H% wC. hdfs-site.xml: G8 h8 v# \- O3 }+ `

2 B  i. ?/ T  r5 {9 x[hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi hdfs-site.xml 9 N1 z6 @' h9 D, _! r
dfs.namenode.name.dir:namenode数据的存放地点。也就是namenode元数据存放的地方,记录了hdfs系统中文件的元数据。5 |7 J' `% }- S+ Z) x9 x$ Y
5 Q0 N- Z; \, Q: f% Q" ?
dfs.datanode.data.dir: datanode数据的存放地点。也就是block块存放的目录了。2 A; O3 c) X: G+ N
6 s5 m- I- W" T
dfs.replication:hdfs的副本数设置。也就是上传一个文件,其分割为block块后,每个block的冗余副本个数,默认配置是3。
( J# H) x3 f, F, }6 J% n/ G& [$ I! D' w
dfs.secondary.http.address:secondarynamenode 运行节点的信息,和 namenode 不同节点2 v. o/ E; g  v: v: H+ T5 ]+ S* ~7 ~
5 o, ~3 D- |  E( @8 r
复制代码
1 m  C' a8 @# D( T5 [  M4 v<configuration># R+ {& o: @0 _' x$ |8 O! d9 H
        <property>4 {: ]+ W8 [* S) w- ^- P
                <name>dfs.namenode.name.dir</name>( h% Y) t3 f# a: c: _" ^) A8 {# R
                <value>/home/hadoop/data/hadoopdata/name</value>2 R- B8 Q! ^+ q# x+ i
                <description>为了保证元数据的安全一般配置多个不同目录</description>/ J) b# |8 ?* g! M
        </property>
, H) L) P7 M. Q4 p
' C- q# y- ~4 y  T  F        <property>
, s* @( n; m1 v1 y& B- L% T* Q                <name>dfs.datanode.data.dir</name>  B% \0 x1 E/ }  X" [
                <value>/home/hadoop/data/hadoopdata/data</value>+ @, a5 P* u/ o6 J$ G& Q) B
                <description>datanode 的数据存储目录</description>8 k% B  a6 W9 u4 ^
        </property>0 s& j$ y3 _% B) t$ Z6 I! u

- i6 I) f0 Z( ?" e, O+ W        <property>
) F. s  x% `+ J% O3 L; O; d2 t                <name>dfs.replication</name>
: Z$ a! T; S2 o$ L, H8 P, r7 M6 p                <value>2</value>
% O  d3 U4 \$ u$ s' l. S/ }                <description>HDFS 的数据块的副本存储个数, 默认是3</description>
' Q8 f3 ?( X4 t- P0 O1 v. q        </property>5 q2 G! F: b: X# U
. |; R% c0 ^4 G4 E6 U- r
        <property>" P$ z( }6 W) ^, \, o
                <name>dfs.secondary.http.address</name>
2 y" N- `" v5 d  a6 \                <value>hadoop3:50090</value>) V0 b2 A, `: _/ s& |8 x' D  }
                <description>secondarynamenode 运行节点的信息,和 namenode 不同节点</description>* E% T6 U9 l. _, Z7 X
        </property>% Q8 R; K& y8 {2 g
</configuration>( ?+ F  K  M4 \" Y; _$ j
复制代码) _3 B( J+ D8 f4 O$ N* l

4 S  K: {! e. Y! L( ]  o" J5 M; V: K
' ]# t, N4 f5 Y" ]! A% I2 s( oD. mapred-site.xml
+ q1 ^' r* R$ _/ w" A- l6 C* o- g( w% e& r- q: \+ y1 P  j
[hadoop@hadoop1 hadoop]$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
% \: R; g5 ]3 {6 S. O[hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi mapred-site.xml3 \7 ~8 ^7 b2 T5 I' |: {+ l
mapreduce.framework.name:指定mr框架为yarn方式,Hadoop二代MP也基于资源管理系统Yarn来运行 。2 m$ m0 z* G. h5 C" n+ F
$ O. e. u5 ~/ ]+ \2 A7 Q
复制代码3 a- M+ c; ~6 G$ Y$ \+ \
<configuration>% Y9 B  }. V1 r% e
        <property>
6 o+ d) @. J: P6 R1 C7 {! C                <name>mapreduce.framework.name</name>7 O, M. {+ r# x, P8 ~4 J: d% h5 m
                <value>yarn</value>! q) P& _. Y- {
        </property>$ g) K+ f" ?3 p6 f( p# `: K
</configuration>
) p+ B, `4 I1 ]- [复制代码
: I* S; g: F; G. j* W: m! ^
( s0 S. p& p( X$ I# u* ]8 ^
% q# y4 K% \: H  ^3 uE. yarn-site.xml
* f, Y. I4 e, @) z$ q
# N2 O" e, |( y2 ?; `( w  K[hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi yarn-site.xml
# b: C3 z: y$ i8 `7 B4 N yarn.resourcemanager.hostname:yarn总管理器的IPC通讯地址
/ u' X2 L: m+ T) k$ U9 d9 c5 t* j5 z
1 u1 V2 J; `- a$ X! h yarn.nodemanager.aux-services:
0 a7 c" @- O+ f2 v
; p5 L$ P8 m. H" S" C复制代码' b0 I7 V/ D( Z# {% @  a
<configuration>
; j! r4 E. i) \3 S2 q
. z0 r) V; \: e  Z<!-- Site specific YARN configuration properties -->
5 g$ w: m3 P1 e9 {; ^+ V8 M) k) r) L0 D5 i* g
        <property>+ h4 \! t/ ^" T: \4 ?! r8 D1 ^
                <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>8 O: r7 \/ e% r: `; ?
                <value>hadoop4</value>
$ N. E% s+ V5 D2 e: R- `        </property>% ]! q; P4 W- T( j. ]

  Z6 i1 \$ z% p/ u. B        <property>1 x2 Z/ W+ L- Z: Z
                <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>6 ]8 V1 n% N+ e; E9 G& |
                <value>mapreduce_shuffle</value>
: n' }) N( }8 F2 V4 _6 \( S                <description>YARN 集群为 MapReduce 程序提供的 shuffle 服务</description>
5 ?$ x  X6 N8 J: t/ y0 A& b        </property>8 ^( s1 q7 O) |- U% A$ d- K

1 Z* ]; v. R. C; W0 {% P( z</configuration>' y! V1 {6 n6 [# d7 f- {; Q
复制代码
5 W. v) K5 K2 `0 E' s; j2 j
* O/ ^% ?/ ]; _- p  d0 Q- p  p+ G" m: L" B# J( W
F. slaves& C: `  }4 S, Z0 [7 `

- Z. J6 n! m( `0 m7 V/ G& K0 m; N* ^[hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi slaves
. V8 D# v  ?: D6 ohadoop1$ l( l5 g: \4 b0 n. C0 q, p' o
hadoop2) c; N( S! l  |
hadoop3* Z: h/ b0 N/ y/ e. R, Y1 u' _
hadoop4( n# L0 A* d1 K
+ y( J; {& M* V2 k" Q8 O8 Z) P+ a( j
" j; q* F3 z% j  W, T
4、把安装包分别分发给其他的节点
. [& v2 c* n' {0 t( \% s( {8 |重点强调: 每台服务器中的hadoop安装包的目录必须一致, 安装包的配置信息还必须保持一致* g8 O# l  ]5 ]; f' g$ I2 V
重点强调: 每台服务器中的hadoop安装包的目录必须一致, 安装包的配置信息还必须保持一致
, _( _( L( v7 ~6 n! o# v# \- ]* K重点强调: 每台服务器中的hadoop安装包的目录必须一致, 安装包的配置信息还必须保持一致
- D4 S# L1 e6 }& O5 P( a; s3 R. n  T9 k: ~4 n( K
[hadoop@hadoop1 hadoop]$ scp -r ~/apps/hadoop-2.7.5/ hadoop2:~/apps/; H9 M' b; m) G8 o4 d! c  U" F$ u
[hadoop@hadoop1 hadoop]$ scp -r ~/apps/hadoop-2.7.5/ hadoop3:~/apps/
8 L& X  p+ F) F[hadoop@hadoop1 hadoop]$ scp -r ~/apps/hadoop-2.7.5/ hadoop4:~/apps/
: R2 s# {( [* N" e3 Y7 i注意:上面的命令等同于下面的命令
0 {8 S) M6 T3 U1 m
4 N6 ?+ S6 t8 l0 {4 S5 Z5 v[hadoop@hadoop1 hadoop]$ scp -r ~/apps/hadoop-2.7.5/ hadoop@hadoop2:~/apps/
! r, V6 p" _+ B+ t/ q1 o5、配置Hadoop环境变量
) w- o1 P2 p( n" M( q1 _千万注意:
2 p( @8 N' u# M, U9 m3 t0 o( o9 k: X5 D9 W# j! `
1、如果你使用root用户进行安装。 vi /etc/profile 即可 系统变量
6 T- d. {0 L9 t. \. {8 H" |0 u' y
2、如果你使用普通用户进行安装。 vi ~/.bashrc 用户变量
; W. s% H3 b7 @" o1 B0 B$ n8 |0 M2 g# m0 j* i
[hadoop@hadoop1 ~]$ vi .bashrc
: |3 Z, P+ r* \" U6 ?5 t; bexport HADOOP_HOME=/home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5
; l1 f# e' J$ i$ b$ sexport PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:
+ L! S6 b! e; }* H- W$ ?* i6 `/ s& ?9 f; v& p/ w, B

) w% G- D4 z0 N; _使环境变量生效
9 ^' G. X1 ~% s6 X8 _; X3 j- y8 o
$ v9 e  e0 n, U$ C# h[hadoop@hadoop1 bin]$ source ~/.bashrc
( A, Q( u; _! r8 A! A6、查看hadoop版本
$ z% t) n, S9 ]复制代码
  I/ X3 P/ f. |$ Z[hadoop@hadoop1 bin]$ hadoop version2 a1 h& D2 \1 n8 ?- y
Hadoop 2.7.5; d% F. U. ^1 j8 Z5 ~' `6 Y& w
Subversion Unknown -r Unknown
5 Z2 [4 l/ M9 l/ r9 aCompiled by root on 2017-12-24T05:30Z
$ j2 O7 r' a; p! q# ^; z; HCompiled with protoc 2.5.09 h& P& H3 j7 f0 l' Z# S0 h0 {/ J
From source with checksum 9f118f95f47043332d51891e37f736e91 t! i! b$ m6 F" [; w! h# O2 z: ^
This command was run using /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/share/hadoop/common/hadoop-common-2.7.5.jar2 W$ Y) F6 G" r7 n7 ~( x8 k
[hadoop@hadoop1 bin]$
( E% ~* ?) [$ i$ g( Z8 [复制代码
' l/ }$ a7 E( P$ W  e& L$ F8 b3 ]! `( }/ W8 {; }: a1 b

1 U: c5 Y/ U5 d2 w7、Hadoop初始化
' e$ q( x1 ~% I/ p注意:HDFS初始化只能在主节点上进行: a0 c' A: l) T! I) `2 k$ X

7 B" K8 {: ~8 K& ?) `3 N8 K/ r7 z[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop namenode -format% X: _9 L' g, _# ^5 y
View Code+ Y3 N, |& _: p* ~1 L3 H! }4 r

4 m3 }* C1 \4 K# X9 Q- q4 w) m5 h% o. @9 L, N7 {: P
8、启动
6 f" S9 H: I# k/ h1 WA. 启动HDFS
2 g5 X, i+ y: q. \# n; o* W! T# N& J! T! b' N
注意:不管在集群中的那个节点都可以$ C9 X1 _( v& G( q2 z4 U

: _. ]& G& n0 X5 g, t复制代码3 V1 n( I+ j$ d" ?5 G: F( E! D
[hadoop@hadoop1 ~]$ start-dfs.sh
% |+ P6 b; d$ u( H) S0 W" u' u2 K' qStarting namenodes on [hadoop1]
/ L- p- T9 }, _hadoop1: starting namenode, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-hadoop-namenode-hadoop1.out
' A& r7 a* G( p3 d6 z9 dhadoop3: starting datanode, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-hadoop-datanode-hadoop3.out
3 G9 v& E4 M7 |; b& S/ g3 bhadoop2: starting datanode, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-hadoop-datanode-hadoop2.out
0 \: F* [% V5 I# z$ Nhadoop4: starting datanode, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-hadoop-datanode-hadoop4.out: i/ l. ~, F/ A3 c" ?  f5 F
hadoop1: starting datanode, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-hadoop-datanode-hadoop1.out; X/ ]% ^1 o4 g3 e" u
Starting secondary namenodes [hadoop3]
8 n& t- W2 p7 ?# R5 |' ahadoop3: starting secondarynamenode, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-hadoop-secondarynamenode-hadoop3.out1 ?# J# d6 Z. u  i4 D# w
[hadoop@hadoop1 ~]$
$ G& c+ K, b7 o  b1 Z复制代码
- w' K* N/ f: B+ C* c. p
8 K9 w& O( F  I- K9 A7 b" z9 p  R1 b/ B5 E5 B0 `+ Z1 |% @
B. 启动YARN
$ w1 k" ]2 B; e7 D2 {/ D9 m" C4 _8 P2 \5 [8 ~4 F% V5 X# @; ^
注意:只能在主节点中进行启动
6 c2 Q8 l+ _0 L& h0 U5 j' }3 V
7 E( ?# O( Y  ?( Q复制代码  I; F6 f) R3 ?- B& I- z/ A/ p
[hadoop@hadoop4 ~]$ start-yarn.sh. V" G5 l' S' j; p0 V, X! v$ i
starting yarn daemons
/ V( Z6 L0 B7 `/ t* O1 T8 mstarting resourcemanager, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-hadoop4.out
% T2 Q+ [  M! Y" Fhadoop2: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/yarn-hadoop-nodemanager-hadoop2.out& f5 k: P! Z' S
hadoop3: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/yarn-hadoop-nodemanager-hadoop3.out
8 \. r  \* E" [. a) hhadoop4: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/yarn-hadoop-nodemanager-hadoop4.out
% `5 {; z, u1 ]hadoop1: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/yarn-hadoop-nodemanager-hadoop1.out4 m& n; f" d/ h! S
[hadoop@hadoop4 ~]$" x( d- d4 u8 z% X, V/ ?& q+ C
复制代码( F/ d' _) n- F% \: {1 {
- |7 \/ I1 t6 I0 i6 B4 T$ D
! ?( B6 A, I2 Z( W' `* J5 s
9、查看4台服务器的进程2 Z1 N' I+ j1 l, P9 e1 x
hadoop1' k. c8 T, \- K. H& }& ^/ Y" a4 O

0 g6 E; U7 Q7 R4 K& T  R/ F2 ^! ]7 b' @2 o
1 `3 z* i- u& \0 H0 c2 G2 O
hadoop2! {$ V6 Q7 p; g1 `

& `) }# y: p& P9 A2 l
- }' v0 n. [; c7 M9 `5 f3 H. J
; b& {5 I% \: V9 B3 o0 {hadoop3
/ m* C9 Z) @/ c, i) n
* I) p5 \( k( Y! R. y: u/ x3 A1 A% K! a/ L
; L) v, `5 U# `+ ?
hadoop4: W; R3 J: v7 @5 i& `# K
5 p7 z2 Q6 Q7 [( q' P

2 F8 @  c) I4 C% V
( s8 m. }+ v. l( r10、启动HDFS和YARN的web管理界面6 g4 x. r; q+ ?% b/ B
HDFS : http://192.168.123.102:50070
) J, h' A+ l# k! gYARN : http://hadoop05:8088* t( p9 n* ]* ?% e( V

, x" g- k, E7 `% Q& F疑惑: fs.defaultFS = hdfs://hadoop02:9000
% [  @5 q' ]& w" J: @6 s! ~7 \) w( S) ]. x- Y- x* c
解答:客户单访问HDFS集群所使用的URL地址
9 I3 G* `+ f- @9 C( O7 J- W+ I: V2 ?  F# B% w
同时,HDFS提供了一个web管理界面 端口:50070' M# }. I3 w' T* y+ k

  t- u& I0 q3 Q$ i) Y" fHDFS界面
& |# {9 f$ @* P- m3 d% \
: ?4 S3 A; b( K2 F
& y' K( J! h* C. z& u点击Datanodes可以查看四个节点
. x1 Z- s! k% ?. W* i( g/ e) W  C  @+ e/ {* U
% u% ~% b; _6 Q& s5 w
' X5 n5 E1 D1 M: j
YARN界面' w; G0 U" i4 U- Q
( n/ D0 t0 D$ q7 a
1 Y1 T1 V, M* ^* F
点击Nodes可以查看节点
& {( U5 y1 Y' p
9 g1 g/ c- I- z6 B' s$ l0 D+ y8 q4 b  Q$ G" o: k
7 Q, H- O' O* g$ |6 C) u  P8 c$ C
回到顶部8 @+ g) l& G, s( J
Hadoop的简单使用; S$ V" H- o! r5 j" D& m8 p
创建文件夹
1 L" w$ N. ^2 O6 f& n0 G2 q在HDFS上创建一个文件夹/test/input
/ g" f9 A  T8 k$ F, M. `
  u; H8 L5 l2 t" @* l6 i* P[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -mkdir -p /test/input) e( `2 E; C$ t& M9 q, F+ m* T
查看创建的文件夹
' G& U+ M* M* N  b2 N# ]# N1 ^4 e' V复制代码8 v& u4 d3 {; \, z1 Z% m7 i
[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -ls /1 {3 d$ F* y% K7 O
Found 1 items8 }+ g# ?  m+ Y; m: |) Y) \
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2018-03-03 11:33 /test
; r* L8 E5 w9 O, G+ k[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -ls /test
  s" U* w2 f" Q# ~' o4 a8 A6 vFound 1 items
/ F1 n7 y7 o2 Y7 i, Tdrwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2018-03-03 11:33 /test/input* p6 Q. K5 e3 q0 r- Z
[hadoop@hadoop1 ~]$ , d3 I0 G# `7 D8 e
复制代码* v, z2 H% y) p* t5 ]& X# h; ]
0 p, z7 C" h8 Q- S0 N- u8 _
  B- t0 ~4 r, K0 _
上传文件7 F: }! `' c* D0 @
创建一个文件words.txt4 ~0 f6 A  Q) J
9 @: p7 p! f+ ^" t: Y6 F( r0 r! g
[hadoop@hadoop1 ~]$ vi words.txt
# a/ M, `& i% N* `$ u: e4 rhello zhangsan
8 I0 ^0 U9 r$ y" v+ N! {( Mhello lisi
, K+ s2 ?! g4 M% K$ Ihello wangwu
8 U& c! [* Z' [' A' f; |上传到HDFS的/test/input文件夹中
5 L8 H% R! b3 U' L
8 w9 p% Z, P! k4 P; E[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -put ~/words.txt /test/input. M" `; b1 F. u) r+ o8 ~1 D
查看是否上传成功" u5 f2 }2 T6 }
7 c) K2 r  O0 b0 d
[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -ls /test/input
9 j) ?! q- b5 W4 F. BFound 1 items
  ?. m" }+ W; z: X  t" g6 r: t% |  y-rw-r--r--   2 hadoop supergroup         39 2018-03-03 11:37 /test/input/words.txt
2 K; `* w. L; m5 d, H# U[hadoop@hadoop1 ~]$ 5 z- v8 y3 o1 I' i0 I7 c

7 u) {/ n2 e% ?8 r. I" I0 p% F
- ^8 D5 S& L0 m* ?$ _  h& f下载文件$ ~+ `  s* f0 _1 _" n
将刚刚上传的文件下载到~/data文件夹中2 Z5 T. k- U& G; e2 T3 g8 \

2 T5 z3 _% S  W6 G# g  P) G+ M4 q7 K[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -get /test/input/words.txt ~/data! F8 r. U* e6 R+ ~% E
查看是否下载成功: g1 T0 ?$ x0 f9 P! h( l

, X4 B% O9 Y7 a3 A) J$ ^6 ~5 H, o[hadoop@hadoop1 ~]$ ls data  _- m# |* Z8 G5 I( d( O
hadoopdata  words.txt$ L( W; d3 \* M, L4 i
[hadoop@hadoop1 ~]$ ' ~$ B. T. W: U* t2 m9 b; V0 R

  h7 L+ U$ x( r7 ?2 ]( b- u" q# ]) g  a, P0 s
运行一个mapreduce的例子程序: wordcount
! L. s6 X" u0 `, K! z[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop jar ~/apps/hadoop-2.7.5/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.5.jar wordcount /test/input /test/output
& B8 A& J( T$ r0 x8 J
* i, i5 g' y; n, l, l- i
. Q4 Q" H& S7 |9 k0 E% j在YARN Web界面查看' K" T& Z4 u! E: f) t* K& `/ c
7 |& L5 J# i0 M/ g' @

! P! ?4 x9 ^0 m% k* q0 U6 z: X0 Z" T4 u0 n7 L

" n: O/ K5 Y9 p! N$ l
; {3 |$ w0 m+ ]2 J" P查看结果8 F, E3 t* m9 h
* C- ]% u2 g. O; M# S" q* `9 v
复制代码
1 ], ?2 T+ J1 c3 R3 i5 d8 t9 d5 N( ^[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -ls /test/output+ {2 B! h/ p  _/ V2 S
Found 2 items
9 [; z. Q/ c) M! s9 J-rw-r--r--   2 hadoop supergroup          0 2018-03-03 11:42 /test/output/_SUCCESS* n6 \; p* P( I  P, g
-rw-r--r--   2 hadoop supergroup         35 2018-03-03 11:42 /test/output/part-r-00000
0 w. F3 K3 d' L2 |# f! [[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -cat /test/output/part-r-00000
! l# u# y6 x' M+ F" dhello    3
4 ?5 S0 @* y  Q, Flisi    1/ X$ G5 P; z6 m, k- [
wangwu    14 R" B! Y; p4 j: `0 D5 }
zhangsan    1
5 k: g# A0 i  R! O- y4 x9 Z; P[hadoop@hadoop1 ~]$ : O7 `8 ~" Q8 n
复制代码
# r  Z: g& p3 a2 j; w; N2 @8 Y) n
4 Q; l& K; N3 _( V0 w
7 a: x5 Y# x( @  l
 楼主| 发表于 2022-11-11 16:30:05 | 显示全部楼层
5.1 配置hadoop-env.sh
: F6 W/ w1 l' t' Y  x1 v给hadoop配置Java路径,三个节点都需要配置,但无需每台去设置,因为后面会把整个/opt/hadoop-3.1.2/etc/hadoop拷贝到另外两个dn节点6 l4 A# o: h: O$ Z  p

" y  [/ _0 L% @6 v' d. B[root@nn hadoop]# pwd1 c7 b  B& s! v
/opt/hadoop-3.1.2/etc/hadoop6 [( [/ t: `6 L: t9 V% }9 J
vi hadoop-env.sh4 L  p: Q$ j: _, L( S
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_161
1 q+ v  y; h* W  g' k5 u
. X' e0 M. n  L- p- X. w/ V5.2 core-site.xml) X, m8 x% l3 n$ v: p
<configuration>* d7 ~' P) t5 E' E9 w+ p: @7 W
    <!-- namenode用9000根datanode通信 -->
( }% u* Z  Q2 ?; r    <property>
5 ?* o6 r1 f& {0 }$ c        <name>fs.defaultFS</name>
' P; E* Y" s& \9 u! @4 t1 x        <value>hdfs://nn:9000</value>- E7 h9 c) l; Y* _( l3 p
    </property>( X) O: }; G) V; o
9 z) b# n' w' D
    <!--hadoop临时文件路径 -->5 q, a! M+ O- a' d, K3 X4 \8 E  B) @
    <property>3 E0 d. }1 m% g  t
        <name>hadoop.tmp.dir</name>- J$ V/ r& j. [4 B) ^  |
        <value>/opt/hadoop-3.1.2/tmp</value>
) T& B/ p! @  A& K+ u    </property>+ d/ u# [6 D6 D3 r% y1 n
</configuration>
- t/ ?+ K% p, a8 ^( K, a  P; Z/ {' @+ w+ U
13
2 _: d; ^; K5 @, ?1 X5.2 hdfs-site.xml, w5 Y( D0 U0 z1 \* ?
<configuration>
  d2 C0 j0 a7 ^    <!-把dn2 设为secondary namenode,端口不能缺少 -->/ C3 O2 g: m% j2 V
          <property>* u$ c) Z5 B+ B. S
                  <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
* p# }" C7 ?* o# d" A                 <value>dn2:50090</value>
9 S7 Z$ I( Q3 O3 P        </property>    4 q0 }* A! H2 [8 O( d9 n0 _
    <!-- namenode 上存储 hdfs 名字空间元数据-->: w4 t+ n3 s8 L7 D1 T. B! N# h
    <property>2 s) M% F0 q$ t, f
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>. ~! P7 A6 O1 P3 k/ h& i9 i
        <value>/opt/hadoop-3.1.2/namenode</value>
8 e! e0 A3 I) k8 s. n! C    </property>$ k! Y0 k, G; J; H4 ~" r7 l

2 f. }* T: T" X* P6 {! v) q) |. {    <!-- datanode 上数据块的物理存储位置-->  
+ N, D! u, s! \2 S    <property>% ]. V" n# ?' r7 ?
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>$ S# N+ s( e7 _
        <value>/opt/hadoop-3.1.2/datanode</value>" N% t4 o1 o2 U9 a
    </property>
) m" b5 K+ Y" @) p5 x" n4 M
- R; r) g  _6 e# ?4 I  L    <!-- 设置 hdfs 副本数量 -->6 n" ]$ [9 d# s, k
    <property>
. t. s6 q; [% F& x! n; `        <name>dfs.replication</name>
6 {5 @) N# D5 Z: p+ M/ K        <value>3</value>9 H' h2 z6 P; D8 a+ q
    </property>
! U4 N% ]; i4 P: `1 l. m+ p: @* K) a. L+ f2 `$ x
</configuration>
! k" p; _: n1 ?6 M9 k, `4 v, j& S+ p' a; g2 _6 u
5.3 mapred-site.xml
- \2 {  Q5 X1 q9 Z& Z. _% e$ M! ~; A8 H8 L/ R! b; d9 ^( S
<configuration>
9 E  z! Q7 Y3 z2 ^    <!-- 指定Yyarn运行-->. m6 b) F( u0 U6 _  G/ Y% i
    <property># K/ l" ~" Q6 D4 b, x% f% f2 U& T; t
        <name>mapreduce.framework.name</name>- E' t6 ~0 t/ C& q3 z( Y6 Z
        <value>Yyarn</value>/ t0 \2 s, c/ k2 M. y( M
    </property>2 C# k7 P; T: m

9 |0 {) Q& [& n3 \3 ]2 W( x7 F! x5 v( g   <!-- 打开Jobhistory -->' [% T, F6 j: ~6 c( a$ h
<property>. U' N; X9 z; B0 f0 t
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>2 N! f/ [! _: E
        <value>dn1:10020</value>7 _7 a  ], k, i) K) O# i: X
</property>, a. R1 f$ ]0 q9 k  e

9 p- V5 H, A6 F  <!-- 指定dn1作为jobhistory服务器 -->  i3 O% B; D' }5 i( j3 c
<property>* h! w) D4 e* k% Z
  <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
$ q/ O8 i; i% `& f6 g. |  <value>dn1:19888</value>1 d( W5 P/ Z2 j- R: }
</property>4 R# Y1 s* }# f& P8 S

4 {& j  y* o- }4 |) [9 Q) @; ]  <!-- 注意这里的路径不是Linux文件路径,而是hdfs文件系统上的路径 -->
( L* c9 d0 c1 _6 s4 s<property>. ^$ T) {5 L" @' d) t8 e
    <name>mapreduce.jobhistory.done-dir</name>
& ]: t: m2 z) l. u    <value>/history/done</value>6 k" a! ^* q. y+ c1 e, D
</property>! N0 Y0 }5 ~6 J! o( }2 D) ~
/ f0 o# |7 B' O
<property>
( `2 R; F0 I6 [    <name>mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir</name>
9 X7 o. R! E. u( W: F2 n0 `    <value>/history/done_intermediate</value>
- f0 P! r9 y- V+ d2 ?% K* T4 _</property>2 i4 q7 C# h% |# e
9 b2 G$ f8 D: X+ p! B) O
  <!-- mp所需要hadoop环境 -->
2 x: {  {  e% u: h1 h' Y# w
0 b' \( k" o7 Y    <property>
, w7 i8 v4 t8 C" S9 v4 b" }        <name>Yyarn.app.mapreduce.am.env</name>4 l( c8 S3 E' _" j' T0 J% X# n
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/hadoop-3.1.2</value>
, T0 }* K* l4 G( j9 w& _7 l0 E. T    </property>
4 v. c* w/ _4 d6 f7 ~7 N" W. L
9 b9 l- ]4 V; s% u( H8 x    <property>
- U6 D: W' A# B        <name>mapreduce.map.env</name>
9 O$ G4 R' X1 W% \7 N( P( ?        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/hadoop-3.1.2</value>9 c  T* B' q4 U$ N
    </property>' E2 U1 M: O/ X: K/ @- y
) B6 N: q- ^4 b6 `5 ?0 t4 O
    <property>
. J; R' a2 \' f9 h5 }  F        <name>mapreduce.reduce.env</name>
8 y9 k" ]' s3 r& g  d  [4 V        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/hadoop-3.1.2</value>: _# l" c3 T  M3 ^6 P' x
    </property>% A5 P& @5 q, }8 Y( M  s& Q

: ]. U' [5 |- L# i+ ^, W</configuration># k0 m) @' g- M1 L$ ]" m
& f$ W0 i$ \, R  b/ X
5.4 yarn-site.xm;+ _, s: S" \, o; E% R; w
<configuration>5 G) f3 A' D6 B6 a: p
<!-- Site specific yarn configuration properties -->9 {. ?+ @; M% A2 |; \9 J. d
    <!-- 指定ResourceManager的地址 -->
0 P( x0 D$ `1 g3 O3 r$ o8 k/ ?$ B    <property>
" L% Z5 {0 v. m2 b" s) x  R, h        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
5 Z$ R, y4 a6 [" p* Z0 y        <value>dn1</value>
8 k0 Q5 \6 W; K$ _  f7 O    </property>' t3 g. }  i3 D. e; ^2 B$ M
2 z" U# T9 r5 k
    <!-- reducer取数据的方式是mapreduce_shuffle -->  3 D& t. |+ W+ V: ?% ^9 O
    <property>
' C% T( H6 h5 B% _2 {        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
, V! h8 q5 A0 i& ^        <value>mapreduce_shuffle</value>
9 W2 [% X3 ~) J' _, M    </property>1 a" A1 F; j. p* `. w3 ?

# n% @8 T; s. w
4 o; |! }; d2 o! [6 ?+ z</configuration>; v/ T$ `3 Y1 q, A& A1 A
) s4 \* I" s" [
5.5 workers! R' ^0 A' m$ X" J7 a8 a
三个节点都设为datanode,当然也生产环境中,负责数据物理文件存储DD不要跟DN放在同一台服务器$ x/ m7 I) u% ]5 Y

2 c) n2 o( n  F! {, S$ v: |" o[root@nn hadoop-3.1.2]# vi etc/hadoop/workers
( O: u9 ?3 z2 Q! D% P% L; inn7 X) K  X, c( p! |: \, H5 h$ s
dn17 y) p9 N" o8 Q& o# _* t3 c$ z
dn2
3 f5 G' ~# {9 v4 k
  {& j% O3 q) Q. Z5.6 设置start-dfs.sh 和 stop-dfs.sh
$ |4 W& e; e$ P& s在/opt/hadoop-3.1.2/sbin/start-dfs.sh 文件开头
) P$ j  p! i* _* M  S  v1 N$ G( ~( m) R6 P2 e: R7 D
[root@nn hadoop-3.1.2]# vi sbin/start-dfs.sh
* c% i( V# O; KHDFS_DATANODE_USER=root3 I8 `- u% K- F! k4 U: r
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs% y" R9 t5 N' G. M$ w: C$ B" m, a
HDFS_NAMENODE_USER=root$ g$ T$ O  O( E
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
/ m/ M) K% W( }+ Q) G# p. y
& A' w( V6 F3 A# u% l6 c$ y5.7 设置start-yarn.sh 和 stop-yarn.sh+ @8 B" C, m* N/ @- [
都是在文件开头处添加8 k$ Z5 j8 L) c* P, D$ m
5 R3 M9 b- w' Z! D& G. L8 ^
[root@nn hadoop-3.1.2]# vi sbin/start-yarn.sh
2 ^/ v$ A7 T, B) Tyarn_RESOURCEMANAGER_USER=root
6 Y. ]1 ?1 [8 [- MHADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
0 b9 k. q; l" E6 i8 {3 N0 ryarn_NODEMANAGER_USER=root
- l- Q+ @4 }8 X: G. F) Y5 z
  Q8 {5 h1 R/ I5.8 将hadoop包添加到linux环境变量,三个节点都需要加这个hadoop环境设置3 L1 p! O2 e9 t: B8 z! v# i  ?2 ^( s
vi /etc/profile
' F$ Z! Q! v" @% e& C+ {4 u% Xexport HADOOP_HOME=/opt/hadoop-3.1.26 n$ c5 R4 L/ e) C+ H
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
2 m9 T; v1 |0 R, D& ~
- p. w! u, G. b直接将以上的配置文件所在目录拷贝到另外两个节点上,避免繁琐配置
/ q  H; I, E% Y3 y$ }+ F1 C# q) S- ~+ q; w: w7 p
[root@nn hadoop-3.1.2]# scp -r /opt/hadoop-3.1.2/etc/hadoop/ dn1:/opt/hadoop-3.1.2/etc/
1 r  s* t, Y: Z% D+ J
% w( W7 n) C7 G: p6 {0 O. t( ?[root@nn hadoop-3.1.2]# scp -r /opt/hadoop-3.1.2/sbin dn1:/opt/hadoop-3.1.2/
  ^5 R& V1 U. o% N& c' ^. q0 B+ K0 Y' c* E) f- ?
5.9 初始化hadoop文件系统& X8 t7 F' q, ?3 N6 X
因为nn是作为namenode管理节点,因此只需在nn节点进行相应的格式化4 p! _. o: b1 L: r
# N, ]# `8 k9 x- A8 d4 r
[root@nn bin]# pwd
3 N5 A( @7 t! M) D& X% z, r7 [9 r/opt/hadoop-3.1.2/bin
0 z, {0 P' |# g7 q[root@nn bin]# hdfs namenode -format
. b4 v/ x% @- a2 N; Y, H2 P& A****
0 }% n$ m! N& L4 l$ e# M4 O6 j*** INFO common.Storage: Storage directory /opt/hadoop-3.1.2/namenode has been successfully formatted.7 c$ W8 b) U0 z- A: k
/************************************************************
$ B. H6 Z9 x. _0 j  a2 `8 V: m2 qSHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at nn/192.188.0.4
2 ~% ]! C( ^- M; Y% l3 m+ A- u% B; }
以上说明namenode格式化成功/ E9 J. |; w( P) y( ?

( M" m4 r9 @- r& E& V6 启动hadoop服务
6 c& ~3 a7 ~: L0 }6.1 在namenode上启动服务6 `* ~( F  G% w% b
一键启动所有:如果使用start-all.sh,表示把集群的所有配置的服务都启动,它会调用start-dfs.sh和start-yarn.sh
+ ~7 l+ E! j; m' a( I9 O, Q
$ u1 k( U9 k) b; Z; H单个节点启动:使用start-dfs.sh和start-yarn.sh,这里要注意,比如nn节点是作为namenode节点,那么在nn节点执行start-dfs.sh,无需执行start-yarn.sh" n, h! B/ F3 _- N* S
2 p0 G! i: c. \9 `, T2 A5 o) I
网上绝大部分教程会教你用start-all.sh启用集群服务,但这不是官方的推荐方式,个人推荐在每个节点启动相应服务- X7 K' {. R' P2 V3 |! \
0 G; r& @/ ~3 i; F6 n3 j
nn节点:NameNode,Datanode,NodeManager,只需运行start-dfs.sh7 Q2 J# R/ \) m) `. D# y9 G$ l/ t

$ o) w1 X1 {$ B% l[root@nn ~]# start-dfs.sh
! |8 ?& q7 P( J* m3 u' D
, @! ~' T3 r: i+ tdn1节点:DataNode,ResourceManager,NodeManager,因为需要使用yarn服务,且作为ResourceManager节点(本身也是NodeManager),需运行start-yarn.sh/ V( ~# X% Z) O+ G1 L) S- N

, O4 _; a' p/ \- V此外:dn1节点还是作为yarn主节点的JobHistoryServer服务,还需通过命令mapred --daemon start historyserver启动之,启动JobHistoryServer后,可以在yarn的web服务直观查看每个job的运行历史,后面会给截图
5 s& n( w  j/ Q0 y, t4 V: b; i
2 I* d0 J2 S4 ]$ H[root@dn1 ~]# start-yarn.sh
6 k; n/ C2 A5 q. R6 N3 d[root@dn1 sbin]# pwd
  ~! u7 o0 f6 G* A3 E/ ]/opt/hadoop-3.1.2/sbin
$ Q1 d2 x+ W1 J& X[root@dn1 sbin]# mapred --daemon start historyserver
8 ]# ~2 a& k/ a
- ~3 {$ S; l6 `- {( ndn2节点:DataNode,Secondarynode,NodeManager,因为nn节点的hdfs-site.xml已经配置了dn2节点作为sn节点,那么nn节点启动服务时,就已经自动在dn2节点启动了Secondarynode进程。. K7 N' V  S0 Z* H& q3 b! E
" K6 p7 q4 F  m7 s
查看各个节点服务进程:1 d- l! E1 g! A2 B4 z

+ J8 j/ H2 G6 c: P3 I/ M2 I[root@nn ~]# jps1 j# e: h2 u8 l; \
9957 NameNode. M" v+ i7 @: {$ Q
10553 Jps5 S+ Z9 U& B8 d% y! |4 k
10092 DataNode
8 z% c, S; {% P4 }: T6 w: w10430 NodeManager1 k* e* A6 N( C- Y

- g. ~- f: j' W- g  s& A[root@dn1 ~]# jps0 q4 ~# f  i) Y
31792 DataNode& Q" ]9 Y' K0 k4 u" r4 N& i! C
32133 NodeManager
5 _% r9 x! h/ Y( u1 L$ P# c1 x32492 Jps
. S6 A: {0 A  [! x31998 ResourceManager: Q3 f% q$ C' y* a  G) c7 R
17428 JobHistoryServer
( e$ ^0 m6 I2 T, V) `/ y$ X: p' X, k7 e
[root@dn2 ~]# jps# t/ f+ i, A2 \2 M
31105 NodeManager+ q) |. q+ `& T- Z% T
30898 DataNode# a, H+ r1 Z7 w- [
31235 Jps3 h# h5 b; e' p$ F5 @- `- E$ l  T
31005 SecondaryNameNode
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