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遇到问题,使用内存和cpu超高,只能调整内存使用率来降低cpu负载的问题。9 X I0 C9 b8 Y* L3 R$ n5 h: s
1 r. D& k2 N1 T" j0 S3 ?! Q! ~$ G5 I" r7 q0 X
7 G# g$ L: L) S1 F' w2 @9 H+ ?% C3 t
1.max_memory_usage s' u% B) H7 I- T7 e2 {# a0 ?7 s
运行单个查询时使用的最大内存量。
+ \% `0 L8 ~$ [( _; ^- u* i1 k: B4 y默认设置为无限(设置为 0)。
) h! S4 W0 r' e' m j0 V, D& _0 n该设置不考虑可用内存容量或机器上的内存总量。该限制适用于单个服务器中的单个查询。你可以使用SHOW PROCESSLIST查看每个查询的当前内存消耗。此外,每次查询的内存消耗峰值都会被跟踪并写入日志。
+ I8 ?, V0 f& Q2 V9 m3 h某些聚合函数的状态不会受到内存使用情况的监控。( S( R9 {1 \/ t s% w
对于来自字符串和数组参数的聚合函数min、max、any、anyLast、argMin、argMax的状态,不完全跟踪他们对内存的使用情况。
( F' Y+ y. I. a& j1 q内存消耗还受到 max_memory_usage_for_user 和 max_server_memory_usage 参数的限制。 w4 P( D0 `& d9 L
8 B' x' y# }6 F; g& p ! \6 S- L5 z& T$ s& q
) C* t) X5 }1 L- }) ]/ K2.max_memory_usage_for_user
& U/ x+ Z( l/ \# D$ i) k5 o |( o* H在单个服务器上运行用户查询时使用的最大内存容量。
% d% p9 T* X: q: D默认值在Settings.h中定义。默认情况下,该值不受限制(max_memory_usage_for_user = 0)。
8 v/ U/ h% |3 l, e
# y; |; q, f: C5 p% c8 h
& c6 \/ D' a L" O8 z$ e K$ F* m: U+ D l; v k$ V. [( o2 U
3.max_server_memory_usage
% s* [# u4 r6 i9 p' C g内存使用总量限制。零表示无限制。
+ S" I, B( W- F0 t( U& K默认的 max_server_memory_usage 值计算公式为:memory_amount * max_server_memory_usage_to_ram_ratio。
/ V; s( M0 i! ?7 j& ?& ~: Q# `. U
2 m! q$ P: Q$ r7 I5 H& d ?' A2 V3 S! |. D5 M
4.max_server_memory_usage_to_ram_ratio- T1 Y' D3 j4 w1 W
与 max_server_memory_usage 相同,但与物理内存成比例。允许降低低内存系统的内存使用率。零表示无限制。. \! K- C6 }) ?
在内存和交换容量较小的主机上,可能需要将 max_server_memory_usage_to_ram_ratio 设置得大于 1。0 表示可以使用所有可用内存。8 z! y: j6 L6 a) i1 P" u
默认配置:& F2 V' Y8 h( A$ t6 n/ x
4 l% |- s3 k7 F% l
, |& P8 ^' y6 ?! e( h<max_server_memory_usage_to_ram_ratio>0.9</max_server_memory_usage_to_ram_ratio>- p9 h- q. c& b. p
y1 ^$ K) ?$ o. `; G; D9 |/ D) U. e( e
5.max_memory_usage_for_all_queries
/ f& E4 J- [9 c/ p. r默认值是0,即不限制对内存的使用。; r0 R% v( g! L( L8 R" |
; a( Z `, a! ?) U8 Y9 P! c; |- u3 H; D4 W! V
内存配置的官方建议
: l! Z- A$ D8 l/ K1 M7 ]
: A8 R6 x1 S- k$ L! @& T
0 m# ?% |, b; O: U0 [- G% r5 S: g [https://clickhouse.com/docs/en/operations/tips. n9 l4 u2 Q( } ^" H
对于少量数据(压缩后不超过 ~200 GB),最好使用与数据量相同的内存。对于大数据量和处理交互式(在线)查询时,应使用合理的内存容量(128 GB 或更多),这样热数据子集才能放入页面缓存。即使每台服务器的数据量为 ~50 TB,使用 128 GB 内存也比使用 64 GB 内存能显著提高查询性能。
; X$ V$ b0 \# _9 E/ v" Z) C' K g" o. _2 L. T
不要禁用overcommit。
9 k- {1 B4 v$ [* B. w4 f4 J5 H+ f# l$ |# k
/ D' S/ ]5 F& u* z1 J3 T$ cat /proc/sys/vm/overcommit_memory 的值应为0或1
. T6 A& ^6 T. Y7 S+ `运行3 W0 Z L: D9 k% x, @2 B
. A3 y, F; c& b! L1 b8 {% ]5 l6 L
/ g( X- V% f" N( L) q( j' P
$ echo 0 | sudo tee /proc/sys/vm/overcommit_memory
0 T9 B, G% I. j& O9 }2 i如果系统内存不足 16GB,可能会出现各种内存异常,因为默认设置与内存容量不匹配。建议内存容量为 32GB 或更大。, p- N1 z. E8 s2 H
+ @- R( t1 h, a5 X$ y4 z% h
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