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说明： 本文的部署方式是传统的解压包方式和Linux 标准方式。配置的基本环境是Win10 下的VMware Workstation12.1pro ，Linux 版本为CentOS 7.2 ，Hadoop版本为Hadoop3.0.0 。部署完成后是一个cMaster 主节点节点和两个从节点（cSlave0 和cSlave1 ），均运行在VMware 虚拟机中。本文仅保证在该环境下配置能够正常使用，其他环境请自行酌情修改。 配置步骤： 1. 准备资源和环境。 下载Centos 7.2 的iso安装镜像，jdk1.8 for Linux压缩包，hadoop3.0.0压缩包。下载链接分别如下: 下载完成后如图所示 file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.jpg 2. 安装虚拟机。 在Vmware workstation中用典型 typical 方式安装Centos7 ，每个虚拟机的资源为单核、1G内存、20GB磁盘。网络类型为NAT。 file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image002.png 在安装的时候机器名称设置为cMaster（注意此处的名称只是在Vmware中的一个标识而已，真正新安装的centos7 系统里的机器名都为localhost.localdomain） file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image003.png file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image005.jpg 啊 用户名使用joe 密码也为joe（可自行更改） 重复以上步骤，分别安装cSlave0和cSlave1两个从节点的虚拟机。 （只是在机器名处分别填写cSlave0 和cSlave1，其他步骤都相同） 注意：centos7默认是进行最小化安装，安装完成后是不带有图形化界面。如果需要图形化界面在软件安装选项里要勾选上gnome。 file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image007.jpg file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image009.jpg 3. 修改配置文件。 当三台虚拟机均安装完成后，需要进行的是修改机器名、添加域名映射、关闭防火墙，并安装jdk。 （1） 修改机器名。 打开终端，切换到root用户下修改机器名称。 $ sudo su $ vim /etc/sysconfig/network 在其中添加“HOSTNAME=cMaster”，然后重启当前虚拟机，再查看机器名就是cMaster了。 （如果重启之后机器名不是cMaster，可以使用命令hostnamectl set-hostnamecMaster 修改机器名） file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image010.png file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image011.png （2） 添加域名映射 使用ifconfig命令分别查看三台虚拟机的IP地址。然后将三个ip地址都添加到各自的/etc/hosts文件中。 file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image012.png file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image013.png 3台机器均修改完成后，使用pingslave0/cmaster/cslave1命令测试各机器之间是否能够正常通三台机信。如果出现下图所示信息说明通信正常。 file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image014.png （3） 关闭当前机器的防火墙。 在root权限下执行以下两条指令，关闭防火墙并阻止其开机启动。 systemctl stop firewalld.service#停止firewall
0 ]" ] {. I( _1 a8 c; A3 i0 w0 Jsystemctl disable firewalld.service#禁止firewall开机启动 （4） 安装JDK。 将之前下载好的jdk复制到虚拟机中的/home/joe/目录下， 使用命令rpm –ivh /home/joe/jdk-8u101-linux-x64.rpm解压安装 安装完成后使用javac命令测试jdk是否安装成功，如果出现了如下图提示，说明安装jdk成功。 file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image015.png 4．解压hadoop，部署hadoop （1）按照以上步骤配置完成后，最好重启一下所有机器，确保所有的设置生效。 然后利用joe账户分别登录三台机器。将事先下载好的hadoop压缩包复制到每台机器的/home/joe/目录下，然后在每一台机器上分别使用 tar–zxvf /home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1.tar.gz 命令解压安装hadoop3.0. file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image016.png （2）解压完成后需要修改hadoop的配置文件。 （本小节步骤在三台机器上都完全相同，三台机器都需要进行修改） A．使用如下指令编辑hadoop-env.sh文件 gedit/home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/etc/hadoop/hadoop-env.sh 在文件中找到exportJAVA_HOME=${JAVA_HOME} 修改为exportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_101（填写自己安装的jdk的路径） file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image017.png B．修改core-site.xml文件 使用命令gedit/home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/etc/hadoop/core-site.xml 在<configuration>标签之间插入以下内容。 <property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/home/joe/cloudData</value></property> <property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://cMaster:8020</value></property> file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image019.jpg C．修改yarn-site.xml文件 使用以下命令修改gedit /home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/etc/hadoop/yarn-site.xml 在<configuration>标签之间插入以下内容 <property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>cMaster</value></property> <property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property> file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image021.jpg D．修改mapred-site.xml.template 将/home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/etc/hadoop/目录下的mapred-site.xml.template重命名为mapred-site.xml 并用命令gedit/home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/etc/hadoop/mapred-site.xml 在<configuration>标签之间加入如下内容： <property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property> file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image022.png E．启动hadoop 首先格式化主节点命名空间，使用命令： /home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/bin/hdfsnamenode–formate 其次在主节点上启动存储服务和资源管理主服务。使用命令： /home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/sbin/hadoop-daemon.shstart namenode #启动主存储服务 /home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/sbin/yarn-daemon.shstart resourcemanager # 启动资源管理服务。 最后在从节点上启动存储从服务和资源管理从服务（以下两条命令要在两台机器上分别执行） /home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/sbin/hadoop-daemon.shstart datanode #启动从存储服务 /home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/sbin/yarn-daemon.shstart nodemanager #启动资源管理从服务 file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image024.jpg 服务启动后在三台机器上分别使用jps命令查看是否启动。 cSlave0和cSlave1如下图所示 file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image025.png cMaster节点显示如下图所示 file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image026.png 在cMaster机器的浏览器地址栏里输入cMaster：50070可以看到HDFS的相关信息，cMaster：8088可以看到Yarn的相关信息。 如图还可以查看从节点的信息。 file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image028.jpg 至此 Hadoop3.0的配置工作已经完成了。接下来可以使用示例程序Wordcount来利用分布式系统统计某个文件中单词出现的次数。 在cMaster上以joe用户登录，然后执行以下的操作命令： cd/home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/ bin/hdfs dfs -mkdir /in bin/hdfs dfs-put/home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/etc/hadoop/* /in bin/hadoopjarshare/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.0.0-alpha1.jar wordcount /in /out/wc 如下图，在浏览器中输入cMaster：50070 可以看到hdfs，切换到相应文件夹下可以看到统计出的结果。 file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image030.jpg
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说明： 本文的部署方式是传统的解压包方式和Linux标准方式。配置的基本环境是Win10下的VMware Workstation12.1pro，Linux版本为CentOS 7.2，Hadoop版本为Hadoop3.0.0。部署完成后是一个cMaster主节点节点和两个从节点（cSlave0和cSlave1），均运行在VMware虚拟机中。本文仅保证在该环境下配置能够正常使用，其他环境请自行酌情修改。 配置步骤： 1. 准备资源和环境。 下载Centos 7.2 的iso安装镜像，jdk1.8 for Linux压缩包，hadoop3.0.0压缩包。下载链接分别如下: 下载完成后如图所示 : e0 k6 z% i# }# h$ `# R: i
2. 安装虚拟机。 在Vmware workstation中用典型 typical 方式安装Centos7 ，每个虚拟机的资源为单核、1G内存、20GB磁盘。网络类型为NAT。  ' G6 \' ?7 X5 E \1 x
在安装的时候机器名称设置为cMaster（注意此处的名称只是在Vmware中的一个标识而已，真正新安装的centos7 系统里的机器名都为localhost.localdomain）  啊
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用户名使用joe 密码也为joe（可自行更改） 重复以上步骤，分别安装cSlave0和cSlave1两个从节点的虚拟机。 （只是在机器名处分别填写cSlave0 和cSlave1，其他步骤都相同） 注意：centos7默认是进行最小化安装，安装完成后是不带有图形化界面。如果需要图形化界面在软件安装选项里要勾选上gnome。 3. 修改配置文件。 当三台虚拟机均安装完成后，需要进行的是修改机器名、添加域名映射、关闭防火墙，并安装jdk。 （1） 修改机器名。 打开终端，切换到root用户下修改机器名称。 $ sudo su $ vim /etc/sysconfig/network
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" a& y3 P u* R8 {+ Y1 r! }在其中添加“HOSTNAME=cMaster”，然后重启当前虚拟机，再查看机器名就是cMaster了。 （如果重启之后机器名不是cMaster，可以使用命令hostnamectl set-hostnamecMaster 修改机器名）  8 |+ J3 z7 N" z
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$ e) c( |9 o- T0 r$ |6 s3台机器均修改完成后，使用pingslave0/cmaster/cslave1命令测试各机器之间是否能够正常通三台机信。如果出现下图所示信息说明通信正常。  " `- d0 x" f. k5 W( {
（3） 关闭当前机器的防火墙。 在root权限下执行以下两条指令，关闭防火墙并阻止其开机启动。 systemctl stop firewalld.service#停止firewall
6 t6 U2 S+ T6 r* T7 \: l- _9 P9 Qsystemctl disable firewalld.service#禁止firewall开机启动 （4） 安装JDK。 将之前下载好的jdk复制到虚拟机中的/home/joe/目录下， 使用命令rpm –ivh /home/joe/jdk-8u101-linux-x64.rpm解压安装 安装完成后使用javac命令测试jdk是否安装成功，如果出现了如下图提示，说明安装jdk成功。  ) @+ _& q3 y" {& O4 X2 I" m9 y
- e' V: _6 Z0 Q3 ^ 4．解压hadoop，部署hadoop （1）按照以上步骤配置完成后，最好重启一下所有机器，确保所有的设置生效。 然后利用joe账户分别登录三台机器。将事先下载好的hadoop压缩包复制到每台机器的/home/joe/目录下，然后在每一台机器上分别使用 tar–zxvf /home/joe/ hadoop-3.0.0-alpha1.tar.gz 命令解压安装hadoop3.0. 
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（2）解压完成后需要修改hadoop的配置文件。 （本小节步骤在三台机器上都完全相同，三台机器都需要进行修改） A．使用如下指令编辑hadoop-env.sh文件 gedit/home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/etc/hadoop/hadoop-env.sh
* o3 y e' R- Q7 m" i! I( v在文件中找到exportJAVA_HOME=${JAVA_HOME} 修改为exportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_101（填写自己安装的jdk的路径）  " p" N+ ~% c; V) ]8 N
4 V! b# h# e" BB．修改core-site.xml文件 使用命令gedit/home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/etc/hadoop/core-site.xml 在<configuration>标签之间插入以下内容。 <property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/home/joe/cloudData</value></property> <property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://cMaster:8020</value></property> 
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C．修改yarn-site.xml文件 使用以下命令修改gedit /home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/etc/hadoop/yarn-site.xml 在<configuration>标签之间插入以下内容 <property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>cMaster</value></property> <property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property> 
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+ A- G& a a) _D．修改mapred-site.xml.template 将/home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/etc/hadoop/目录下的mapred-site.xml.template重命名为mapred-site.xml 并用命令gedit/home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/etc/hadoop/mapred-site.xml 在<configuration>标签之间加入如下内容： <property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property> 
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' J1 D: Q* Q ]9 R$ _+ UE．启动hadoop 首先格式化主节点命名空间，使用命令： /home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/bin/hdfsnamenode –formate 其次在主节点上启动存储服务和资源管理主服务。使用命令： /home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/sbin/hadoop-daemon.sh start namenode #启动主存储服务 /home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager # 启动资源管理服务。 最后在从节点上启动存储从服务和资源管理从服务（以下两条命令要在两台机器上分别执行） /home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/sbin/hadoop-daemon.sh start datanode #启动从存储服务 /home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager #启动资源管理从服务 
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0 ?/ i4 K- ? }服务启动后在三台机器上分别使用jps命令查看是否启动。 cSlave0和cSlave1如下图所示 
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cMaster节点显示如下图所示 
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在cMaster机器的浏览器地址栏里输入cMaster：50070可以看到HDFS的相关信息，cMaster：8088可以看到Yarn的相关信息。 4 r8 }; ]% J! I2 X4 A2 i
如图还可以查看从节点的信息。  4 b& v; B# B5 y' D1 ^7 |
% M% f o, q; a2 G1 i! }8 y9 M/ S至此 Hadoop3.0的配置工作已经完成了。接下来可以使用示例程序Wordcount来利用分布式系统统计某个文件中单词出现的次数。 在cMaster上以joe用户登录，然后执行以下的操作命令： cd/home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/ bin/hdfs dfs -mkdir /in bin/hdfs dfs -put/home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/etc/hadoop/* /in bin/hadoop jarshare/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.0.0-alpha1.jar wordcount /in /out/wc 如下图，在浏览器中输入cMaster：50070 可以看到hdfs，切换到相应文件夹下可以看到统计出的结果。
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发表于 2016-11-20 13:10:22
