|
说明： 本文的部署方式是传统的解压包方式和Linux 标准方式。配置的基本环境是Win10 下的VMware Workstation12.1pro ，Linux 版本为CentOS 7.2 ，Hadoop版本为Hadoop3.0.0 。部署完成后是一个cMaster 主节点节点和两个从节点（cSlave0 和cSlave1 ），均运行在VMware 虚拟机中。本文仅保证在该环境下配置能够正常使用，其他环境请自行酌情修改。 配置步骤： 1. 准备资源和环境。 下载Centos 7.2 的iso安装镜像，jdk1.8 for Linux压缩包，hadoop3.0.0压缩包。下载链接分别如下: 下载完成后如图所示 file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.jpg 2. 安装虚拟机。 在Vmware workstation中用典型 typical 方式安装Centos7 ，每个虚拟机的资源为单核、1G内存、20GB磁盘。网络类型为NAT。 file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image002.png 在安装的时候机器名称设置为cMaster（注意此处的名称只是在Vmware中的一个标识而已，真正新安装的centos7 系统里的机器名都为localhost.localdomain） file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image003.png file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image005.jpg 啊 用户名使用joe 密码也为joe（可自行更改） 重复以上步骤，分别安装cSlave0和cSlave1两个从节点的虚拟机。 （只是在机器名处分别填写cSlave0 和cSlave1，其他步骤都相同） 注意：centos7默认是进行最小化安装，安装完成后是不带有图形化界面。如果需要图形化界面在软件安装选项里要勾选上gnome。 file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image007.jpg file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image009.jpg 3. 修改配置文件。 当三台虚拟机均安装完成后，需要进行的是修改机器名、添加域名映射、关闭防火墙，并安装jdk。 （1） 修改机器名。 打开终端，切换到root用户下修改机器名称。 $ sudo su $ vim /etc/sysconfig/network 在其中添加“HOSTNAME=cMaster”，然后重启当前虚拟机，再查看机器名就是cMaster了。 （如果重启之后机器名不是cMaster，可以使用命令hostnamectl set-hostnamecMaster 修改机器名） file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image010.png file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image011.png （2） 添加域名映射 使用ifconfig命令分别查看三台虚拟机的IP地址。然后将三个ip地址都添加到各自的/etc/hosts文件中。 file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image012.png file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image013.png 3台机器均修改完成后，使用pingslave0/cmaster/cslave1命令测试各机器之间是否能够正常通三台机信。如果出现下图所示信息说明通信正常。 file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image014.png （3） 关闭当前机器的防火墙。 在root权限下执行以下两条指令，关闭防火墙并阻止其开机启动。 systemctl stop firewalld.service#停止firewall
, L7 m: P3 `; x5 S8 H( gsystemctl disable firewalld.service#禁止firewall开机启动 （4） 安装JDK。 将之前下载好的jdk复制到虚拟机中的/home/joe/目录下， 使用命令rpm –ivh /home/joe/jdk-8u101-linux-x64.rpm解压安装 安装完成后使用javac命令测试jdk是否安装成功，如果出现了如下图提示，说明安装jdk成功。 file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image015.png 4．解压hadoop，部署hadoop （1）按照以上步骤配置完成后，最好重启一下所有机器，确保所有的设置生效。 然后利用joe账户分别登录三台机器。将事先下载好的hadoop压缩包复制到每台机器的/home/joe/目录下，然后在每一台机器上分别使用 tar–zxvf /home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1.tar.gz 命令解压安装hadoop3.0. file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image016.png （2）解压完成后需要修改hadoop的配置文件。 （本小节步骤在三台机器上都完全相同，三台机器都需要进行修改） A．使用如下指令编辑hadoop-env.sh文件 gedit/home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/etc/hadoop/hadoop-env.sh 在文件中找到exportJAVA_HOME=${JAVA_HOME} 修改为exportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_101（填写自己安装的jdk的路径） file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image017.png B．修改core-site.xml文件 使用命令gedit/home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/etc/hadoop/core-site.xml 在<configuration>标签之间插入以下内容。 <property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/home/joe/cloudData</value></property> <property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://cMaster:8020</value></property> file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image019.jpg C．修改yarn-site.xml文件 使用以下命令修改gedit /home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/etc/hadoop/yarn-site.xml 在<configuration>标签之间插入以下内容 <property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>cMaster</value></property> <property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property> file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image021.jpg D．修改mapred-site.xml.template 将/home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/etc/hadoop/目录下的mapred-site.xml.template重命名为mapred-site.xml 并用命令gedit/home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/etc/hadoop/mapred-site.xml 在<configuration>标签之间加入如下内容： <property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property> file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image022.png E．启动hadoop 首先格式化主节点命名空间，使用命令： /home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/bin/hdfsnamenode–formate 其次在主节点上启动存储服务和资源管理主服务。使用命令： /home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/sbin/hadoop-daemon.shstart namenode #启动主存储服务 /home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/sbin/yarn-daemon.shstart resourcemanager # 启动资源管理服务。 最后在从节点上启动存储从服务和资源管理从服务（以下两条命令要在两台机器上分别执行） /home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/sbin/hadoop-daemon.shstart datanode #启动从存储服务 /home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/sbin/yarn-daemon.shstart nodemanager #启动资源管理从服务 file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image024.jpg 服务启动后在三台机器上分别使用jps命令查看是否启动。 cSlave0和cSlave1如下图所示 file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image025.png cMaster节点显示如下图所示 file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image026.png 在cMaster机器的浏览器地址栏里输入cMaster：50070可以看到HDFS的相关信息，cMaster：8088可以看到Yarn的相关信息。 如图还可以查看从节点的信息。 file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image028.jpg 至此 Hadoop3.0的配置工作已经完成了。接下来可以使用示例程序Wordcount来利用分布式系统统计某个文件中单词出现的次数。 在cMaster上以joe用户登录，然后执行以下的操作命令： cd/home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/ bin/hdfs dfs -mkdir /in bin/hdfs dfs-put/home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/etc/hadoop/* /in bin/hadoopjarshare/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.0.0-alpha1.jar wordcount /in /out/wc 如下图，在浏览器中输入cMaster：50070 可以看到hdfs，切换到相应文件夹下可以看到统计出的结果。 file:///C:/Users/admin/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image030.jpg
1 W: |) U& c( z' V4 g0 U
8 Y# U5 H; [* m* i d& r
9 _0 S& }8 c/ j9 `" `( v4 Q: s
V: K" _; f2 ~+ l1 m) A3 W! }& }
& K1 ^9 s- M/ n4 Q$ `
说明： 本文的部署方式是传统的解压包方式和Linux标准方式。配置的基本环境是Win10下的VMware Workstation12.1pro，Linux版本为CentOS 7.2，Hadoop版本为Hadoop3.0.0。部署完成后是一个cMaster主节点节点和两个从节点（cSlave0和cSlave1），均运行在VMware虚拟机中。本文仅保证在该环境下配置能够正常使用，其他环境请自行酌情修改。 配置步骤： 1. 准备资源和环境。 下载Centos 7.2 的iso安装镜像，jdk1.8 for Linux压缩包，hadoop3.0.0压缩包。下载链接分别如下: 下载完成后如图所示 ' Y: ?, Q( ?) E% b. J, Q
2. 安装虚拟机。 在Vmware workstation中用典型 typical 方式安装Centos7 ，每个虚拟机的资源为单核、1G内存、20GB磁盘。网络类型为NAT。 
' R- w/ I& V ^, F
+ l6 }1 |" w& E) p$ ?在安装的时候机器名称设置为cMaster（注意此处的名称只是在Vmware中的一个标识而已，真正新安装的centos7 系统里的机器名都为localhost.localdomain）  啊! i! u$ [; Q( x2 L$ J8 F6 ~- W4 E! L
) `: i) ~" n1 V/ L2 _3 g用户名使用joe 密码也为joe（可自行更改） 重复以上步骤，分别安装cSlave0和cSlave1两个从节点的虚拟机。 （只是在机器名处分别填写cSlave0 和cSlave1，其他步骤都相同） 注意：centos7默认是进行最小化安装，安装完成后是不带有图形化界面。如果需要图形化界面在软件安装选项里要勾选上gnome。 3. 修改配置文件。 当三台虚拟机均安装完成后，需要进行的是修改机器名、添加域名映射、关闭防火墙，并安装jdk。 （1） 修改机器名。 打开终端，切换到root用户下修改机器名称。 $ sudo su $ vim /etc/sysconfig/network ! V! g3 a1 b. n6 U* t' s. Z
0 |2 ]5 T& ]/ g* D9 T v在其中添加“HOSTNAME=cMaster”，然后重启当前虚拟机，再查看机器名就是cMaster了。 （如果重启之后机器名不是cMaster，可以使用命令hostnamectl set-hostnamecMaster 修改机器名） 
6 @& O n& o. M0 I | . [. F: ~/ p4 k* h) k% R
* {7 O" b5 `6 d& T* x5 a9 { （2） 添加域名映射 使用ifconfig命令分别查看三台虚拟机的IP地址。然后将三个ip地址都添加到各自的/etc/hosts文件中。 
* l1 t% e4 S. x) W$ W( d8 s 9 z. O0 {0 { O/ ]
8 ]8 x& _0 d6 S% x/ _% U
3台机器均修改完成后，使用pingslave0/cmaster/cslave1命令测试各机器之间是否能够正常通三台机信。如果出现下图所示信息说明通信正常。  9 O! J! R/ }+ \4 b1 h+ @0 O
. W( v. L$ p! S$ Q（3） 关闭当前机器的防火墙。 在root权限下执行以下两条指令，关闭防火墙并阻止其开机启动。 systemctl stop firewalld.service#停止firewall
0 z2 a1 P6 A4 d6 F9 e H4 N4 wsystemctl disable firewalld.service#禁止firewall开机启动 （4） 安装JDK。 将之前下载好的jdk复制到虚拟机中的/home/joe/目录下， 使用命令rpm –ivh /home/joe/jdk-8u101-linux-x64.rpm解压安装 安装完成后使用javac命令测试jdk是否安装成功，如果出现了如下图提示，说明安装jdk成功。 
8 L3 S% `9 e b- y% u1 R/ ?
8 Q* N2 }3 }+ U6 W/ C3 w2 a% A6 Q 4．解压hadoop，部署hadoop （1）按照以上步骤配置完成后，最好重启一下所有机器，确保所有的设置生效。 然后利用joe账户分别登录三台机器。将事先下载好的hadoop压缩包复制到每台机器的/home/joe/目录下，然后在每一台机器上分别使用 tar–zxvf /home/joe/ hadoop-3.0.0-alpha1.tar.gz 命令解压安装hadoop3.0.  & A3 }2 z* i" r- m
（2）解压完成后需要修改hadoop的配置文件。 （本小节步骤在三台机器上都完全相同，三台机器都需要进行修改） A．使用如下指令编辑hadoop-env.sh文件 gedit/home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/etc/hadoop/hadoop-env.sh
# q7 x: E; q9 p; t4 _; j在文件中找到exportJAVA_HOME=${JAVA_HOME} 修改为exportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_101（填写自己安装的jdk的路径）  ; ?- }: s: r S, M8 s! \
/ h1 s5 V6 i2 d$ X" }% h+ ?* ZB．修改core-site.xml文件 使用命令gedit/home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/etc/hadoop/core-site.xml 在<configuration>标签之间插入以下内容。 <property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/home/joe/cloudData</value></property> <property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://cMaster:8020</value></property>  ( b# {) _' S5 ?3 Y
7 L! x! e$ p1 g4 v. [0 r
C．修改yarn-site.xml文件 使用以下命令修改gedit /home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/etc/hadoop/yarn-site.xml 在<configuration>标签之间插入以下内容 <property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>cMaster</value></property> <property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property>  . R4 F( S9 T' C- p
_+ Y+ v0 \& ]' }+ ?' b! q% I; w& `
D．修改mapred-site.xml.template 将/home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/etc/hadoop/目录下的mapred-site.xml.template重命名为mapred-site.xml 并用命令gedit/home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/etc/hadoop/mapred-site.xml 在<configuration>标签之间加入如下内容： <property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property> 
7 B' N! k: w; w9 ~. O9 ^5 z2 ^
8 G- ^. m; L/ d7 |" F+ g* B: YE．启动hadoop 首先格式化主节点命名空间，使用命令： /home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/bin/hdfsnamenode –formate 其次在主节点上启动存储服务和资源管理主服务。使用命令： /home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/sbin/hadoop-daemon.sh start namenode #启动主存储服务 /home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager # 启动资源管理服务。 最后在从节点上启动存储从服务和资源管理从服务（以下两条命令要在两台机器上分别执行） /home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/sbin/hadoop-daemon.sh start datanode #启动从存储服务 /home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager #启动资源管理从服务  . T% c+ E% f! Q) r- w
6 F6 m1 K1 ?3 a9 A* L+ L' ?0 s' \
服务启动后在三台机器上分别使用jps命令查看是否启动。 cSlave0和cSlave1如下图所示  & I y/ y6 ^" j r9 i
cMaster节点显示如下图所示 
x0 e. k @5 y! g# B4 k$ q
6 _- F z0 t; U" q) W在cMaster机器的浏览器地址栏里输入cMaster：50070可以看到HDFS的相关信息，cMaster：8088可以看到Yarn的相关信息。
- i' m" ]' {- ?* U, G J如图还可以查看从节点的信息。 
' }5 l! [8 N1 Q6 {& v
$ Y3 F% G2 k* q5 D3 V0 L至此 Hadoop3.0的配置工作已经完成了。接下来可以使用示例程序Wordcount来利用分布式系统统计某个文件中单词出现的次数。 在cMaster上以joe用户登录，然后执行以下的操作命令： cd/home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/ bin/hdfs dfs -mkdir /in bin/hdfs dfs -put/home/joe/hadoop-3.0.0-alpha1/etc/hadoop/* /in bin/hadoop jarshare/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.0.0-alpha1.jar wordcount /in /out/wc 如下图，在浏览器中输入cMaster：50070 可以看到hdfs，切换到相应文件夹下可以看到统计出的结果。 2 k& U# x2 J9 V; ^, Y
3 \ d B X0 L, |6 _' Q4 h
! \/ y0 e2 q& }( o" O7 {7 k
9 z) ?* |8 ~2 }2 a
3 D& U1 b7 \: F- Z# z2 E' M
|
发表于 2016-11-20 13:10:22
