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Filter scheduler 是 nova-scheduler 默认的调度器,调度过程分为两步:
6 Q: v# ]. Q' D: m+ L3 V通过过滤器(filter)选择满足条件的计算节点(运行 nova-compute) 通过权重计算(weighting)选择在最优(权重值最大)的计算节点上创建 Instance。
* S7 u1 }" l; \: l, ANova 允许使用第三方 scheduler,配置 scheduler_driver 即可。
$ h. Z0 K2 t+ y/ `. e, d5 }4 l! V/ @Scheduler 可以使用多个 filter 依次进行过滤,过滤之后的节点再通过计算权重选出最适合的节点。 . j" r* X' @0 m( k3 u8 v
$ x7 C+ k2 w5 Q* y4 J3 C) d目前,openstack默认支持几种过滤策略,开发者也可以根据需要实现自己的过滤策略。在nova.scheduler.filters包中的过滤器有以下几种: l AllHostsFilter – 不做任何过滤,直接返回所有可用的主机列表。 l AvailabilityZoneFilter – 返回创建虚拟机参数指定的集群内的主机。 l ComputeFilter – 根据创建虚拟机规格属性选择主机。 l CoreFilter – 根据CPU数过滤主机。 l IsolatedHostsFilter – 根据 “image_isolated” 和 “host_isolated” 标志选择主机。 l JsonFilter – 根据简单的JSON字符串指定的规则选择主机。 l RamFilter – 根据指定的RAM值选择资源足够的主机。 l SimpleCIDRAffinityFilter – 选择在同一IP段内的主机。 l DifferentHostFilter – 选择与一组虚拟机不同位置的主机。 l SameHostFilter – 选择与一组虚拟机相同位置的主机。 , X' Y8 K9 T% J/ @
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【RetryFilter】 + b) D% n5 v" o% R
RetryFilter 的作用是刷掉之前已经调度过的节点。 / U: V2 g6 G9 u4 P" k
举个例子方便大家理解: 假设 A,B,C 三个节点都通过了过滤,最终 A 因为权重值最大被选中执行操作。 但由于某个原因,操作在 A 上失败了。 默认情况下,nova-scheduler 会重新执行过滤操作(重复次数由 scheduler_max_attempts 选项指定,默认是 3)。 那么这时候 RetryFilter 就会将 A 直接刷掉,避免操作再次失败。 RetryFilter 通常作为第一个 filter。 - n/ m) u, n2 k4 E4 L; E, f2 b5 l
【AvailabilityZoneFilter】
. L( g9 C, H. T$ l为提高容灾性和提供隔离服务,可以将计算节点划分到不同的Availability Zone中。 7 \& ]' H+ `% R% T" r6 z
例如把一个机架上的机器划分在一个 Availability Zone 中。 OpenStack 默认有一个命名为 "Nova" 的 Availability Zone,所有的计算节点初始都是放在 "Nova" 中。 用户可以根据需要创建自己的 Availability Zone % s( d8 S2 }$ U% v% c6 F5 h
【RamFilter】 ( B* h! a$ a/ Q* k% i5 f& {6 ^
RamFilter 将不能满足 flavor 内存需求的计算节点过滤掉。 内存超分: 对于内存有一点需要注意: 为了提高系统的资源使用率,OpenStack 在计算节点可用内存时允许 overcommit(超售),也就是可以超过实际内存大小。 超过的程度是通过 nova.conf 中 ram_allocation_ratio 这个参数来控制的,默认值为 1.5 ram_allocation_ratio = 1.5 |
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其含义是:如果计算节点的内存有 10GB,OpenStack 则会认为它有 15GB(10*1.5)的内存。 . P( F7 M; P" E+ k. i# u4 Q
【DiskFilter】
; x8 c6 A: P% ODiskFilter 将不能满足 flavor 磁盘需求的计算节点过滤掉。 磁盘超分: Disk 同样允许 overcommit,通过 nova.conf 中 disk_allocation_ratio 控制,默认值为 1
8 f/ C; ?/ r3 fdisk_allocation_ratio = 1.0 |
: D# J5 z2 P" O H: R3 S
. N' F! W& B9 E8 T$ A- [ L
【CoreFilter】
$ g/ x! `- h0 c& ~! V6 X7 H7 yCoreFilter 将不能满足 flavor vCPU 需求的计算节点过滤掉。 cpu超分: vCPU 同样允许 overcommit,通过 nova.conf 中 cpu_allocation_ratio 控制,默认值为 16 * N! S( O( z u# O) I4 B. v
cpu_allocation_ratio = 16.0 |
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* y; Z$ t5 T5 A4 x这意味着一个 8 vCPU 的计算节点,nova-scheduler 在调度时认为它有 128 个 vCPU。 需要提醒的是: nova-scheduler 默认使用的 filter 并没有包含 CoreFilter。 如果要用,可以将 CoreFilter 添加到 nova.conf 的 scheduler_default_filters 配置选项中。 ( ]2 e0 W+ w, S; s
! R8 O& T3 q9 B9 l0 }# P: ~
# w$ d! z8 B1 c7 P% S& V7 D【ComputeFilter】
# o) \: }5 n2 T4 d8 o- C6 F2 E: KComputeFilter 保证只有 nova-compute 服务正常工作的计算节点才能够被 nova-scheduler调度。 ComputeFilter 显然是必选的 filter。
+ D7 c. v: Z' H/ j$ \【ComputeCapabilitiesFilter】 3 A, \* }3 W$ m4 r ~8 l
ComputeCapabilitiesFilter 根据计算节点的特性来筛选。 6 x- z, }( e9 F) H
这个比较高级,我们举例说明。 例如我们的节点有 x86_64 和 ARM 架构的,如果想将 Instance 指定部署到 x86_64 架构的节点上,就可以利用到 ComputeCapabilitiesFilter。 $ w6 J6 W, n1 [! P2 ], H
还记得 flavor 中有个 Metadata 吗,Compute 的 Capabilitie s就在 Metadata中 指定。 / b$ r8 W8 P# e( t: u6 a
【ImagePropertiesFilter】 8 [9 G0 r0 s- J( R7 H" {
ImagePropertiesFilter 根据所选 image 的属性来筛选匹配的计算节点。 跟 flavor 类似,image 也有 metadata,用于指定其属性。 8 K+ ~" o: D' C# l/ P; V9 P
【ServerGroupAntiAffinityFilter】 3 T p% ^7 A1 c+ }' c
ServerGroupAntiAffinityFilter 可以尽量将 Instance 分散部署到不同的节点上。 3 Y; X! W+ h0 {7 I
【ServerGroupAffinityFilter】 * K' j9 z% Q8 Q3 b
与 ServerGroupAntiAffinityFilter 的作用相反,ServerGroupAffinityFilter 会尽量将 instance 部署到同一个计算节点上。 * t# O7 j5 ?- n7 s; o
【Weight】 2 Q1 L1 h# u7 b1 T4 J O
经过前面一堆 filter 的过滤,nova-scheduler 选出了能够部署 instance 的计算节点。 如果有多个计算节点通过了过滤,那么最终选择哪个节点呢? : l7 e" ~3 ]8 u3 @9 x! p
Scheduler 会对每个计算节点打分,得分最高的获胜。 打分的过程就是 weight,翻译过来就是计算权重值,那么 scheduler 是根据什么来计算权重值呢?
2 i" O7 p8 l9 Z目前 nova-scheduler 的默认实现是根据计算节点空闲的内存量计算权重值: 空闲内存越多,权重越大,instance 将被部署到当前空闲内存最多的计算节点上。 |