使用Ansible 在OpenStack平台创建实例

admin · 发表于 2021-8-2 10:30:56

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Ansible 中的新模块使用Python Shade库。 Shade目前不为CentOS或Red Hat Enterprise Linux打包，如果您使用的是其中一个发行版，则需要使用pip安装。 Shade可用作最新版本的Ubuntu和Fedora的操作系统软件包，并且可以通过常规机制安装。

0 c% r* q/ S8 f& y* oyum install -y epel-release
' k0 u7 n8 Y' c1 F5 nyum install -y python-devel libffi-devel openssl-devel gcc ansible
7 u c# B3 n; g' C& Ypython get-pip.py& T3 d' V/ @# { o- ~) J

pip install -U pip ##当前python2支持pip-20.3.40版本

pip install shade

这二个模块最大的变化是认证。使用nova_compute模块，在任务中将认证详细信息指定为选项。使用新的os_server模块，认证是从由“openrc”脚本设置的环境变量中提取的。大多数openstack安装有一个选项，可以在Horizon的“访问和安全”下为您的特定租户下载openrc。要设置这些变量，只需在运行playbook之前先运行openrc脚本，如下所示：

./openrc.sh

编写一个在OpenStack云中创建实例的例子：

vi openstack_deploy.yaml

---

-

  gather_facts: false

  hosts: controller

  name: "Deploy on OpenStack"

  tasks:

-

   os_server:

   auto_floating_ip: yes

   flavor: 1C_1024M_50G

   image: 69e26018-2456-4f5b-aaeb-8821f23a4329

   key_name: ansible_key

   name: testopenstack

   network: linuxbridge

   security_groups: default

   state: present

   wait: true

运行测试

# . admin-openrc.sh8 j# i' e* @' g. N

# ansible-playbook -vv openstack_deploy.yaml/ k5 o. R7 E5 x: X4 R4 c

这应该在OpenStack上部署名为“test142”的实例。输出将如下所示：

Using /etc/ansible/ansible.cfg as config file

PLAYBOOK: openstack_deploy.yaml *******************************************************

1 plays in openstack_deploy.yaml

PLAY [Deploy on OpenStack] *****************************************************

TASK [os_server] ***************************************************************

task path: /root/openstack_deploy.yaml:8

... ...

PLAY RECAP *********************************************************************

controller : ok=1 changed=1 unreachable=0 failed=0

在Openstack云中检查实例是否已创建成功。

admin · 发表于 2021-8-2 10:51:52

1 Ansible管理docker
近年来Linux容器技术越来越受欢迎，通过容器技术，可以保持程序运行环境的一致性，快速启动并高效率运行，涉及到的开销也比较小，此外，在系统层次上完成容器级别的资源隔离非常快速。
Docker是管理Linux容器最流行的工具，它为管理Linux容器提供了许多方便的工具，比如创建、销毁Linux容器，还提供了一些除管理Linux容器之外的工具，比如管理镜像、编排。通过它的易用性，Docker已经成为管理容器的最流行的方法之一。
题外话：关于容器和Docker
Linux容器是内核的几种功能组合在一起实现的。换句话说，Linux容器技术是内核层次的功能，Docker只是提供了一系列工具，包括从底层和内核交互到高层和用户交互的一条龙。除了Docker外，也还有其它操作Linux容器的工具，只是对大众来说，Docker是最流行的。
Ansible为Docker提供了一整套工具，包括相关模块、连接插件(ansible_connection: docker)和inventory脚本，因此Ansible可在许多方面与Docker进行交互。例如Ansible可构建Docker镜像、启动或停止容器、组合多个容器服务、连接到活动容器并与之交互，甚至可以从容器中获取inventory。
如下是Ansible官方目前提供的和Docker相关的模块：
Code

docker_compose – Manage multi-container Docker applications with Docker Compose
docker_config – Manage docker configs
docker_container – manage docker containers
docker_container_info – Retrieves facts about docker container
docker_host_info – Retrieves facts about docker host and lists of objects of the services
docker_image – Manage docker images
docker_image_info – Inspect docker images
docker_login – Log into a Docker registry
docker_network – Manage Docker networks
docker_network_info – Retrieves facts about docker network
docker_node – Manage Docker Swarm node
docker_node_info – Retrieves facts about docker swarm node from Swarm Manager
docker_prune – Allows to prune various docker objects
docker_secret – Manage docker secrets
docker_stack – docker stack module
docker_swarm – Manage Swarm cluster
docker_swarm_info – Retrieves facts about Docker Swarm cluster
docker_swarm_service – docker swarm service
docker_swarm_service_info – Retrieves information about docker services from a Swarm Manager
docker_volume – Manage Docker volumes
docker_volume_info – Retrieve facts about Docker volumes
要使用Ansible管理连接Docker，要求安装如下包(注意：Ansible端和docker端都安装，这一点和其它模块不一样，如报错，请自行在两端安装、卸载、升级调试)：
Shell

# 两端都安装，如果已经安装了，则在报错的情况下按需更新
# 此外，根据Ansible使用的python解释器版本，按需决定使用pip还是pip3，
# 如果需要的是pip，则yum install python-pip
$ pip3 install docker requests
如下是其中两次报错信息，注意其中的结尾：No module named ‘XXX’。
Code

fatal: [192.168.8.65]: FAILED! => {"changed": false, "msg": "Failed to import the required Python library (Docker SDK for Python: docker (Python >= 2.7) or docker-py (Python 2.75)) on controller's Python /usr/bin/python3. Please read module documentation and install in the appropriate location. If the required library is installed, but Ansible is using the wrong Python interpreter, please consult the documentation on ansible_python_interpreter, for example via `pip install docker` or `pip install docker-py` (Python 2.75). The error was: No module named 'requests'"}
fatal: [192.168.8.65]: FAILED! => {"changed": false, "msg": "Failed to import the required Python library (Docker SDK for Python: docker (Python >= 2.7) or docker-py (Python 2.75)) on controller's Python /usr/bin/python3. Please read module documentation and install in the appropriate location. If the required library is installed, but Ansible is using the wrong Python interpreter, please consult the documentation on ansible_python_interpreter, for example via `pip install docker` or `pip install docker-py` (Python 2.75). The error was: No module named 'docker'"}
2 Ansible构建并运行Docker镜像
通Ansible提供的docker_image模块可管理Docker镜像(比如构建、移除、pull镜像)，使用docker_container模块可管理容器，比如将镜像运行起来成为容器。
对我们而言，一般都是在已有镜像的基础上通过Dockerfile来定义新的操作，然后构建出自己的Docker镜像。所以需要提供两个文件：一个基础镜像和一个Dockerfile文件(基础镜像不存在时会自动下载)。如果使用Ansible来构建镜像，那么这个Dockerfile文件需要能够被Ansible读取，比如可以放在Ansible playbook文件的同目录下。
为了演示以下Ansible构建Docker镜像，此处已经写好了一个非常简单的Dockerfile，该Docker镜像是在CentOS 7镜像的基础上添加nginx，然后让nginx运行起来并提供cowsay页面。
Dockerfile内容如下：
Dockerfile

FROM centos:centos7
LABEL maintainer="test.com"
RUN rm -rf /etc/yum.repos.d/*.repo && \
echo -e ' \
[base] \n\
name=os \n\
baseurl=https://mirrors.163.com/centos/$releasever/os/$basearch/ \n\
enable=1 \n\
gpgcheck=0 \n\
[epel] \n\
name=epel \n\
baseurl=https://mirrors.163.com/epel/7Server/$basearch/ \n\
enable=1 \n\
gpgcheck=0 \n\
' >/etc/yum.repos.d/base.repo && \
yum -y install cowsay nginx && \
rm -rf /usr/share/nginx/html/index.html && \
cowsay test >/usr/share/nginx/html/index.html && \
echo 'daemon off;' >>/etc/nginx/nginx.conf && \
yum clean all

EXPOSE 80
CMD /usr/sbin/nginx
然后写一个Ansible任务文件，假设名为build_and_run_image.yaml，内容如下：
Yaml

- hosts: docker
  gather_facts: no
  tasks:
- name: scp Dockerfile
   copy:
      src: Dockerfile
      dest: /tmp/Dockerfile
- name: build Docker image centos_nginx:v0.1.1
   docker_image:
      name: centos_nginx
      source: build
      tag: v0.1.1
      build:
      path: /tmp
      pull: yes
- name: start centos_nginx
   docker_container:
      name: cng
      image: centos_nginx:v0.1.1
      ports: 8080:80
      state: started
Ansible执行完成上述任务后，可直接在Ansible端使用curl来测试页面是否可获取：
Shell

$ curl 192.168.8.65:8080
______________
< Junmajinlong >
--------------
      \ ^__^
      \  (oo)\_______
         (__)\    )\/\
            ||----w |
            ||    ||
这里对上述两个模块稍作解释。
对于docker_image任务来说，通过sourec: build指令来表示这是一次镜像构建操作，source指令可包含如下值：
build：根据build指令的path参数指定的Dockerfile构建镜像
load：从镜像tar文件中提取镜像
pull：从registry中拉取镜像
local：保证docker端已经具备指定的镜像
对于build指令来说：
path：指定构建时的上下文目录，该目录要求包含Dockerfile文件
dockerfile：明确指定使用哪个Dockerfile文件，而不是默认的上下文目录中的Dockerfile文件
pull：构建时是否从registry中拉取基础和中间镜像镜像
cache_from：构建时使用缓存的中间镜像
args：可按照key:value方式指定镜像的参数，对应于Dockerfile中的ARG指令，例如listen_port: 8080
其它指令应该都通俗易懂。
构建镜像完成后，可使用docker_container模块启动该镜像。该模块指令非常非常多，几乎包含了docker container命令的所有选项功能，但是熟悉docker命令，这些指令的用法也通俗易懂。比如，指定卷和环境变量：
Yaml

- name: Create a data container
  docker_container:
name: mydata
image: busybox
volumes:
   - /data
- name: Restart a container
  docker_container:
name: myapplication
image: someuser/appimage
state: started
restart: yes
devices:
   - "/dev/sda:/dev/xvda:rwm"
ports:
   - "8080:9000"
   - "127.0.0.1:8081:9001/udp"
env:
      SECRET_KEY: "ssssh"
      BOOLEAN_KEY: "yes"
3 无Dockerfile启动镜像并连接容器
在上面的playbook中明确使用了Dockerfile来构建镜像并启动镜像提供服务，但因为Dockerfile自身也是基于基础镜像构建的，所以可以省略这个构建过程，而是直接启动基础镜像并连接到启动的容器进行操作。
下面实现与上述示例相同的效果，只是不使用Dockerfile构建。
playbook文件内容如下：
Yaml

---
- name: start image
  hosts: docker
  gather_facts: no
  vars:
container_name: "centos7"
  tasks:
- name: start basic container "centos7"
   docker_container:
      name: "{{container_name}}"
      hostname: "{{container_name}}"
      image: centos:centos7
      ports: 8080:80
      state: started
      auto_remove: yes
      command: bash
      tty: yes

- name: add container to inventory
   add_host:
      name: "{{container_name}}"
      ansible_connection: docker
      ansible_host: "{{container_name}}"
      ansible_user: root
      groups: containers

- name: do something in container
  hosts: containers
  gather_facts: no
  tasks:
- name: install python if needed
   raw: yum install -y python
- name: remove all repos exists
   shell: rm -rf /etc/yum.repos.d/*

- name: add os repo and epel repo
   yum_repository:
      name: "{{item.name}}"
      description: "{{item.name}} repo"
      baseurl: "{{item.baseurl}}"
      file: "{{item.name}}"
      enabled: 1
      gpgcheck: 0
      reposdir: /etc/yum.repos.d
   loop:
      - name: os
      baseurl: "https://mirrors.163.com/centos/$releasever/os/$basearch"
      - name: epel
      baseurl: "https://mirrors.163.com/epel/$releasever/$basearch"
- name: install nginx and cowsay
   shell: yum -y install nginx cowsay

- name: configure nginx
   lineinfile:
      line: "daemon off;"
      dest: /etc/nginx/nginx.conf

- name: change index page
   block:
      # 先移除index.html，因为它可能是一个软链接
      - name: remove old index.html page
      shell: |
         rm -rf /usr/share/nginx/html/index.html
         cowsay test >/usr/share/nginx/html/index.html
- name: run nginx
   shell: nginx &
在执行上述playbook之前，需要先在Ansible端导出连接方式docker所在主机的环境变量，比如Ansible连接到远程docker时，使用tcp:
Shell

$ export DOCKER_HOST=tcp://192.168.8.65:2376
$ ansible-playbook -i inventoryname playbookname.yaml
上面的playbook任务中，首先启动docker容器，然后使用了connection: docker连接器添加该容器到containers主机组中，以便后续的连接。之后在第二个play中连接到containers组，安装Python(CentOS系统都会带有python)，配置yum源，安装Nginx和cowsay，并启动nginx。任务流程比较简单。
唯一需要关注的是add_hosts添加容器节点到inventory时指定的docker连接方式，这里不能使用默认的ssh连接方式，因为目标容器不一定开启了ssh服务，也不一定能和外界通信，而使用connection: docker连接方式，Ansible将会先ssh连接到docker服务所在主机，然后通过docker container exec的方式连接到容器内部。
   docker inventory
Ansible为Docker提供了动态inventory的脚本。可下载该脚本：
Shell

wget https://raw.githubusercontent.com/ansible/ansible/stable-2.9/contrib/inventory/docker.py
chmod +x docker.py
执行该脚本测试：
Shell

DOCKER_HOST=tcp://192.168.8.65:2376 ./docker.py --pretty
或者直接在ansible命令或ansible-playbook命令中使用-i选项指定:
Shell

ansible-playbook -i docker.py docker_containers.yml
4 其它Ansible容器管理工具
Ansible除了在官方提供了docker相关的模块外，还有一些第三方的工具可用来管理容器。
比如ansible-container、ansible-bender、Ansible Operator，它们需要单独安装，对于ansible-container来说，在之前几年比较知名，但是作者现在已经将该项目废弃，据作者本人所说，ansible-bender和Ansible Operator更好。
ansible-bender：
简化Ansible Playbook构建容器(注：此容器是符合OCI标准的容器，docker所构建的底层容器也是OCI容器)
地址：https://github.com/ansible-community/ansible-bender
Ansible Operator：
是Red Hat Ansible Automation和Red Hat OpenShift团队联合开发的用来将容器部署到K8s上的工具
地址：https://learn.openshift.com/ansibleop
5 Ansible管理OpenStack
OpenStack可整合一台或多台物理计算机的资源来按需创建、管理、配置、删除虚拟机(在OpenStack中，虚拟机对应的术语是”计算实例”，但后文都以虚拟机来描述)，对OpenStack提供者来说，提高了硬件资源的利用率；对受益用户来说，可按自己的需求申请带有各种性能、各种资源配置的操作系统，比如公有云的模式，就像去网吧上网一样，想上多久、想体验什么配置的主机都按需付费来享用。
对于OpenStack来说，Ansible几乎是全程参与其发展的，因为从OpenStack很早的版本开始，就已经逐步支持通过Ansible来配置管理OpenStack，而Ansible管理OpenStack相关的模块也随着OpenStack的版本迭代在不断更新。目前为止，Ansible官方提供的关于OpenStack的模块已经有五十多个，下面是Ansible官方目前提供的模块列表信息简介：
Code

os_auth – Retrieve an auth token
os_client_config – Get OpenStack Client config
os_coe_cluster – Add/Remove COE cluster from OpenStack Cloud
os_coe_cluster_template – Add/Remove COE cluster template from OpenStack Cloud
os_flavor_info – Retrieve information about one or more flavors
os_floating_ip – Add/Remove floating IP from an instance
os_group – Manage OpenStack Identity Groups
os_group_info – Retrieve info about one or more OpenStack groups
os_image – Add/Delete images from OpenStack Cloud
os_image_info – Retrieve information about an image within OpenStack
os_ironic – Create/Delete Bare Metal Resources from OpenStack
os_ironic_inspect – Explicitly triggers baremetal node introspection in ironic
os_ironic_node – Activate/Deactivate Bare Metal Resources from OpenStack
os_keypair – Add/Delete a keypair from OpenStack
os_keystone_domain – Manage OpenStack Identity Domains
os_keystone_domain_info – Retrieve information about one or more OpenStack domains
os_keystone_endpoint – Manage OpenStack Identity service endpoints
os_keystone_role – Manage OpenStack Identity Roles
os_keystone_service – Manage OpenStack Identity services
os_listener – Add/Delete a listener for a load balancer from OpenStack Cloud
os_loadbalancer – Add/Delete load balancer from OpenStack Cloud
os_member – Add/Delete a member for a pool in load balancer from OpenStack Cloud
os_network – Creates/removes networks from OpenStack
os_networks_info – Retrieve information about one or more OpenStack networks
os_nova_flavor – Manage OpenStack compute flavors
os_nova_host_aggregate – Manage OpenStack host aggregates
os_object – Create or Delete objects and containers from OpenStack
os_pool – Add/Delete a pool in the load balancing service from OpenStack Cloud
os_port – Add/Update/Delete ports from an OpenStack cloud
os_port_info – Retrieve information about ports within OpenStack
os_project – Manage OpenStack Projects
os_project_access – Manage OpenStack compute flavors access
os_project_info – Retrieve information about one or more OpenStack projects
os_quota – Manage OpenStack Quotas
os_recordset – Manage OpenStack DNS recordsets
os_router – Create or delete routers from OpenStack
os_security_group – Add/Delete security groups from an OpenStack cloud
os_security_group_rule – Add/Delete rule from an existing security group
os_server – Create/Delete Compute Instances from OpenStack
os_server_action – Perform actions on Compute Instances from OpenStack
os_server_group – Manage OpenStack server groups
os_server_info – Retrieve information about one or more compute instances
os_server_metadata – Add/Update/Delete Metadata in Compute Instances from OpenStack
os_server_volume – Attach/Detach Volumes from OpenStack VM’s
os_stack – Add/Remove Heat Stack
os_subnet – Add/Remove subnet to an OpenStack network
os_subnets_info – Retrieve information about one or more OpenStack subnets
os_user – Manage OpenStack Identity Users
os_user_group – Associate OpenStack Identity users and groups
os_user_info – Retrieve information about one or more OpenStack users
os_user_role – Associate OpenStack Identity users and roles
os_volume – Create/Delete Cinder Volumes
os_volume_snapshot – Create/Delete Cinder Volume Snapshots
os_zone – Manage OpenStack DNS zones
虽然看上去很多，但大致可总结为Ansible可对以下资源做管理:
(1).计算资源
(2).镜像管理
(3).账户管理和账户认证
(4).网络管理
(5).对象存储管理
(6).块存储管理
对每种资源的管理可分为四类操作：
(1).获取管理目标的信息
(2).添加管理目标
(3).修改管理目标的属性
(4).删除管理目标
即增、删、改、查。
此外，由于OpenStack自身已经跟踪了其创建的每个虚拟机的信息，所以Ansible还可以直接从OpenStack中获取这些虚拟机的信息，比如从OpenStack取得某些虚拟机信息来构建动态inventory，这样就免去了手动提供虚拟机inventory的麻烦。
本文不会介绍Ansible如何操作OpenStack自身(比如添加网络、上传镜像等)，这和管理普通服务做的一些基本操作没任何区别，不同的仅仅只是做不同操作而已。本文会介绍Ansible管理OpenStack虚拟机时最常见的两种场景需求：
(1).使用Ansible创建虚拟机，然后像平时管理远程主机一样管理这些虚拟机，最后删除这些虚拟机
(2).从OpenStack生成动态inventory
14.2.1 创建虚拟机
OpenStack管理虚拟机相关的模块都以os_server开头，目前包括如下6个模块：本文大概只会用到os_server模块
Code

os_server – 创建或删除虚拟机
os_server_action – 对虚拟机做一些操作，比如虚拟机的关机、开机、重启、暂停、恢复等操作
os_server_group – 管理OpenStack虚拟机分组，比如测试环境的虚拟机可属于test组，生成环境的虚拟机可属于prod组
os_server_info – 检索一或多个虚拟机信息，在Ansible2.9之前，该模块名称为os_server_facts，用于检索虚拟机facts信息
os_server_metadata – 增、删、改虚拟机的元数据信息，比如设置虚拟机的主机名、虚拟机设备信息，如网卡配置、磁盘路径/dev/sda
os_server_volume – 附加、剥离虚拟机的卷
这6个模块都要求先安装好版本高于0.12的openstacksdk包，在CentOS 7中只需执行如下命令即可：
Shell

$ pip3 install openstacksdk
为了让Ansible连接到Controller进行管理，需要添加Controller的inventory信息。假如OpenStack的Controller的IP地址为192.168.8.65，可inventory文件openstack中添加如下内容：
Undefined

[openstack_controller]
192.168.8.65
配置Ansible段和controller的ssh认证互信可自行配置，此处不赘述。
然后就可以编写playbook来创建虚拟机，假如playbook文件名为create_vm.yml，其内容如下：
Yaml

- name: create vm
  hosts: openstack_controller
  gather_facts: no
  tasks:
- name: Create a new instance
   os_server:
      state: present
      auth:
      auth_url: http://192.168.8.65:5000/v3
      username: admin
      password: admin123
      project_name: admin
      project_domain_name: "Default"
      user_domain_name: "Default"
      name: vm1
      image: "CentOS-7.9-x86_64"
      key_name: ansible_key
      timeout: 200
      flavor: m1.small
      network: 'ext_net'
      wait: yes
      meta:
      hostname: test1
      group: test_group
      userdata: |
         {%- raw -%}#!/bin/bash
         cp  /home/centos/.ssh/authorized_keys /root/.ssh/
         {% endraw %}
auth部分是认证相关信息，name1表示创建一个名为vm1的虚拟机，image、key_name、falvor、network都是OpenStack中已经配置好的。这里还同时设置了虚拟机创建出来后的主机名为test1，并加入到了test_group主机组。
因为是CentOS镜像系统，该虚拟机创建出来后，默认登录用户名为”centos”，而且默认不支持root登录，为了后续可以使用root登录，上面使用userdata定义了该虚拟机创建后自定义的操作，即将保存的公钥信息拷贝到/root/.ssh目录下。
注意os_server创建虚拟机任务中的一项wait: yes，它是默认选项，表示Ansible会等待虚拟机创建完成才会继续执行下面的任务。
因为所有的模块在连接OpenStack时都需要进行身份认证，为了简化playbook中的认证内容，将上面的auth选项段落的内容保存到OpenStack Controller的~/.config/openstack/clouds.yaml文件中。例如：
Yaml

clouds:
  mycloud:
auth:
   auth_url: http://192.168.8.65:5000/v3
   username: admin
   password: admin123
   project_name: admin
   project_domain_name: "Default"
   user_domain_name: "Default"
以后在模块选项中就可以省略auth，而使用一个cloud: CLOUDNAME即可：
Yaml

tasks:
  - name: Create a new instance
os_server:
   clouds: mycloud
   state: present
   name: vm1
   image: "CentOS-7-x86_64"
   key_name: ansible_key
   timeout: 200
   flavor: m1.small
   network: 'ext_net'
   wait: yes
   meta:
      hostname: test1
      group: test_group
但是要注意，将认证信息以明文方式写入文件是不安全的，可以使用Ansible的Valut加密。不过OpenStack的dashboard中也已经提供了一个环境配置文件，可以先按照如图所示的位置下载：

然后以source的方式执行下载到的admin-openrc.sh脚本文件：
Shell

source admin-openrc.sh
执行完后，Ansible的OpenStack相关模块执行时，auth和cloud指令都可以省略。
上面只是创建一个虚拟机实例，但很多时候可能需要一次性创建多个虚拟机。可以将每个虚拟机相关信息定义到一个变量文件中，然后去遍历想要创建的虚拟机实例。例如：
Code

---
servers:
  - name: vm1
image:
flavor:
key:
nics:
meta:
   hostname:
   group:
  - name: vm2
image:
flavor:
key:
nics:
meta:
   hostname:
   group:
有了前面的Ansible基础后，此处批量创建虚拟机应该毫无难度。
创建虚拟机后，可以将os_server的任务注册到一个变量，从而可以获取该虚拟机的信息，包括该虚拟机的IP地址：
Yml

tasks:
  - name: Create a new instance
os_server:
   cloud: mycloud
   state: present
   name: vm1
   image: "CentOS-7.9-x86_64"
   key_name: ansible_key
   timeout: 200
   flavor: m1.small
   network: 'ext_net'
   wait: yes
   meta:
      hostname: test1
      group: test_group
register: newserver

  - name: get instance ip
debug:
   var: newserver.openstack.accessIPv4
有了IP地址，对Ansible来说就获得了最关键的信息，因为只要将新虚拟机添加到Ansible inventory中，新虚拟机便像普通节点一样可接受Ansible的控制。
6、将新虚拟机动态添加到inventory
获取到IP地址后，可以将该节点通过add_host模块动态加入到inventory中：
Yaml

- name: add new vm to inventory
  add_host:
name: "{{ newserver.openstack.accessIPv4 }}"
ansible_host: "{{ newserver.openstack.accessIPv4 }}"
ansible_user: "centos"
ansible_port: 22
groups:
   - vm_hosts
似乎这里的逻辑不太良好？如果虚拟机启动了但是不可连接呢？对于OpenStack创建的虚拟机来说，完全不用担心，因为os_server创建虚拟机成功后会等待该虚拟机可连接才真正返回。但对于非OpenStack的其它云主机实例则不一定，这时应当使用wait或wait_for_connection模块定义一个等待任务。尽管OpenStack中可以省略该步骤，但在脑海中应当要知道有这个步骤。
此外，OpenStack安装的镜像系统可能是比较精简的系统，甚至没有安装Python，所以为了能管理这些虚拟主机，应先使用raw模块安装Python。
Yaml
- name: for new vm host
  hosts: vm_hosts
  gather_facts: no
  tasks:
- name: install python if needed
   raw: "sudo yum install -y python"
如此，Ansible便可以像管理普通主机一样管理OpenStack虚拟机。
7、收集OpenStack虚拟机的动态inventory
动态inventory一般需要写脚本(几乎是Python脚本)来收集，但即使不会Python也不用担心，因为对于OpenStack来说，官方已经提供了openstack插件，还提供了openstack_inventory.py脚本，该脚本位于Ansible官方github仓库的contrib/inventory目录下，查看文件时记得先选择对应Ansible版本的分支。
下载openstack_inventory.py并设置可执行权限：
Shell

wget https://raw.githubusercontent.com/ansible/ansible/stable-2.9/contrib/inventory/openstack_inventory.py
chmod +x openstack_inventory.py
然后source以下admin-openrc.sh脚本，再执行：
Shell

source admin-openrc.sh
./openstack_inventory.py --list
可查看inventory信息。
之后要将该脚本在ansible或ansible-playbook中使用，使用-i选项指定即可：
Shell

ansible-playbook -i openstack_inventory.py -m ping
除了使用openstack_inventory.py脚本动态生成inventory外，还可以使用名为”openstack”的inventory插件。要使用openstack inventory插件，首先要在/etc/ansible.cfg中的[inventory]段的enable_plugins中开启script功能：
Shell

$ grep 'enable_plugins' /etc/ansible/ansible.cfg
#enable_plugins = host_list, virtualbox, yaml, constructed
取消上面的注释，加上script:
Ini

[inventory]
enable_plugins = host_list, script, ini, virtualbox, yaml, constructed
以后只需在yml文件中加上如下plugin指令即可：
Code

plugin: openstack

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